КП
message_id = message.message_id + 1
Size: a a a
2021 February 05
🧩
Asd
Интересно, как можно поинтереснее изучить фреймворк Django, многие обучающие видео ролики какие скучные не понятливые, нет нормальных объяснении про MVC и их связка
Начни писать что-то для себя
W
message_id = message.message_id + 1
+ Блогадарю
K
+ Блогадарю
Вы увеличили карму lendoroff до 310.32 (+1.00)
🧩
По ходу написания будут возникать проблемы и ошибки, которые ты должен будешь решать. Вот это и есть обучение
КП
бот это распознал?)) @bomzheg
🧩
Смотреть теорию и делать примерчики, крайне не эффективно
<Ч
бот это распознал?)) @bomzheg
в чем проблема?
КП
в чем проблема?
блОгадарю
<Ч
блОгадарю
а плюсик не смутил?
КП
а плюсик не смутил?
а, слепой. Сорян)
AT
хорош уже, а
КП
А ты как оказался в этом списке?))
NS
Добрый день, я хотела спросить, какие возможности есть, заставить программу работать быстрее?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
HS
Добрый день, я хотела спросить, какие возможности есть, заставить программу работать быстрее?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
может просто комп тупой?)
NS
может просто комп тупой?)
Я запустила программу на сервере компании, в которой работаю. Вроде нормально он работал. Но, как я поняла, серверу лет 10 уже
HS
Добрый день, я хотела спросить, какие возможности есть, заставить программу работать быстрее?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
не знаю, поможет ли, но кажется мне, что задача схожая
HS
A
Добрый день, я хотела спросить, какие возможности есть, заставить программу работать быстрее?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
У меня есть 500 файлов с данными, для которых нужно найти степень близости, посредничества (теория графов) и тд. Я написала функцию для расчёта всех нужных результатов, и для ускорения процесса решила использовать multiprocessing. Программа работает уже месяц и выполнила только 140 файлов из 500. Поэтому я хотела спросить, имело ли вообще смысл делать параллельные расчёты, и какие есть способы ускорения работы кода?
Вообще, теоретически, ответ - да. А как оно на самом деле ответить сложно.
NS
Спасибо большое:) да задача похожа, я попробую