БГ
И на сколько примерно % готов твой чатик?
Ну а так там осталось прикрутить апишку для поллинга или вебсокеты (событиями жонглировать), немношка перебрасывания картинащками и файлеками и МНОГА КРИПТОГРАФИИ
Size: a a a
2021 January 20
👑️
Ага, всё ещё
👑️
убийца телеграма?
БГ
убийца телеграма?
Да хз
K
БГ
А чо так можно было?
ᅠ
БГ
Админы накручивают друг другу карму!!!
Да
AT
день зарплаты xD
E
Доброго времени суток, подскажите пож, как правильно. Я имею набор данных, которые фильтрую, перевожу в численные и категориальные признаки, обучаю модель, которая дает какой-то результат на этих же отфильтрованных данных. Но вот мне нужно проверить свою модель на новых неизвестных данных. Что мне делать? Так же обрабатывать новый набор данных и его проверять? Или на момент подготовки первого набора данных написать функции для обработки численных и категориальных данных и использовать эти функции с новыми данными? Но ведь нет гарантии, что не выйдет ошибка из-за плохого нового тестового набора данных. Как обычно на практике делают?
Спасибо
Спасибо
AT
Evgenii
Доброго времени суток, подскажите пож, как правильно. Я имею набор данных, которые фильтрую, перевожу в численные и категориальные признаки, обучаю модель, которая дает какой-то результат на этих же отфильтрованных данных. Но вот мне нужно проверить свою модель на новых неизвестных данных. Что мне делать? Так же обрабатывать новый набор данных и его проверять? Или на момент подготовки первого набора данных написать функции для обработки численных и категориальных данных и использовать эти функции с новыми данными? Но ведь нет гарантии, что не выйдет ошибка из-за плохого нового тестового набора данных. Как обычно на практике делают?
Спасибо
Спасибо
модель обучается на наборе фич. какие фичи подаешь на трейне - такие же надо подавать и в проде. обычно строится пайплайн обработки данных, который все новые данные раскладывает на нужные фичи в нужном формате.
AT
Evgenii
Доброго времени суток, подскажите пож, как правильно. Я имею набор данных, которые фильтрую, перевожу в численные и категориальные признаки, обучаю модель, которая дает какой-то результат на этих же отфильтрованных данных. Но вот мне нужно проверить свою модель на новых неизвестных данных. Что мне делать? Так же обрабатывать новый набор данных и его проверять? Или на момент подготовки первого набора данных написать функции для обработки численных и категориальных данных и использовать эти функции с новыми данными? Но ведь нет гарантии, что не выйдет ошибка из-за плохого нового тестового набора данных. Как обычно на практике делают?
Спасибо
Спасибо
> Но ведь нет гарантии, что не выйдет ошибка из-за плохого нового тестового набора данных
обрабатывай возможные ошибки, что тут скажешь.
обрабатывай возможные ошибки, что тут скажешь.
E
> Но ведь нет гарантии, что не выйдет ошибка из-за плохого нового тестового набора данных
обрабатывай возможные ошибки, что тут скажешь.
обрабатывай возможные ошибки, что тут скажешь.
Понятно, спасибо
Д
invited to Voice Chat
Д
invited to Voice Chat
A
A
Короче, надо завести телеграм канал с мемами по MPP.
И
Переслано от Игорь Ⓜ️yMinter...
Чет селери меня доводит, 4 ч ночью парился и сейчас продолаю, с импортами. НУ вот что не так тут? Как получить доступ в файл screen.py . Init в корне проекта есть.