A
У нас щас такая адская заруба с разрабами.
Size: a a a
2021 January 18
AT
А если death-date None?
…(df[‘death_date’].fillna(pd.Timestamp(‘now’)) - …
DK
Подскажите, а какая лучшая практика, если мне надо в коде собрать sql запрос, в который придётся передать много параметров через in ()?
Т. Е. Примерно так "Select * from table where id in ({0})".format(list)
Что если этот список превышает допустимые базой размеры.
Лучше сделать цикл и склеивать выгрузки по скажем 1000 элементов
Или может быть собрать один большой запрос через or
?
Т. Е. Примерно так "Select * from table where id in ({0})".format(list)
Что если этот список превышает допустимые базой размеры.
Лучше сделать цикл и склеивать выгрузки по скажем 1000 элементов
Или может быть собрать один большой запрос через or
?
AT
Подскажите, а какая лучшая практика, если мне надо в коде собрать sql запрос, в который придётся передать много параметров через in ()?
Т. Е. Примерно так "Select * from table where id in ({0})".format(list)
Что если этот список превышает допустимые базой размеры.
Лучше сделать цикл и склеивать выгрузки по скажем 1000 элементов
Или может быть собрать один большой запрос через or
?
Т. Е. Примерно так "Select * from table where id in ({0})".format(list)
Что если этот список превышает допустимые базой размеры.
Лучше сделать цикл и склеивать выгрузки по скажем 1000 элементов
Или может быть собрать один большой запрос через or
?
1. нельзя тут делать формат, нужно использовать подстановку параметров
…execute_query(‘select * from … where x in ?’, param)
2. если база давится списком, то только делить, других вариантов нет.
хотя редко нужно проводить соответствие с огромным списком айди, возможно есть другое решение.
…execute_query(‘select * from … where x in ?’, param)
2. если база давится списком, то только делить, других вариантов нет.
хотя редко нужно проводить соответствие с огромным списком айди, возможно есть другое решение.
DB
AT
типы не совпадают в колонке рождения и смерти
AT
оберни …deathdate.fillna(…) в pd.to_datetime
pd.to_datetime(df[deathdate].fillna(…)) - df[birthdate]
pd.to_datetime(df[deathdate].fillna(…)) - df[birthdate]
T
Всем привет!
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
e
Всем привет!
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
pip freeze > requirements.txt
чтобы сохранить все зависимости в файл
pip install -r requirements.txt
установить все зависимости с файла
чтобы сохранить все зависимости в файл
pip install -r requirements.txt
установить все зависимости с файла
T
pip freeze > requirements.txt
чтобы сохранить все зависимости в файл
pip install -r requirements.txt
установить все зависимости с файла
чтобы сохранить все зависимости в файл
pip install -r requirements.txt
установить все зависимости с файла
Спасибо!
e
Спасибо!
на мне какое-то проклятье 😂😂😂
E
на мне какое-то проклятье 😂😂😂
+1
K
+1
Вы увеличили карму eff1c до -7.43 (+1.00)
ᅠ
e
Возможно)
DB
оберни …deathdate.fillna(…) в pd.to_datetime
pd.to_datetime(df[deathdate].fillna(…)) - df[birthdate]
pd.to_datetime(df[deathdate].fillna(…)) - df[birthdate]
+
K
Вы увеличили карму Alexander T до 3709.56 (+2.45)
А
Всем привет!
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
Подскажите, чем воспользоваться, чтобы избежать поодиночной установки зависимостей?
Хочется, чтобы автоматически все скачалось при запуске проекта
setup.py?
Смотря для чего. pip freeze выгружает все установленные зависимости, которые чаще всего не нужны в requirements.txt (если только ты не пытаешься сделать "слепок" своего venv'a). Помимо как вручную, можно сгенерировать при помощи pipreqs (не уверен насколько хорошо он работает, но скорее всего просто регуляркой вытаскивает из импортов). Либо использовать pipenv (сейчас использую его, вроде норм, но с setup.py возможно будет конфликтовать)
T
Смотря для чего. pip freeze выгружает все установленные зависимости, которые чаще всего не нужны в requirements.txt (если только ты не пытаешься сделать "слепок" своего venv'a). Помимо как вручную, можно сгенерировать при помощи pipreqs (не уверен насколько хорошо он работает, но скорее всего просто регуляркой вытаскивает из импортов). Либо использовать pipenv (сейчас использую его, вроде норм, но с setup.py возможно будет конфликтовать)
Да, я вижу, что он сформировал файл глобально установленных зависимостей
Необходимо для конкретного проекта “такой-то” список модулей
Как этого добиться? Через venv?
Необходимо для конкретного проекта “такой-то” список модулей
Как этого добиться? Через venv?
А
Да, я вижу, что он сформировал файл глобально установленных зависимостей
Необходимо для конкретного проекта “такой-то” список модулей
Как этого добиться? Через venv?
Необходимо для конкретного проекта “такой-то” список модулей
Как этого добиться? Через venv?
А теперь перечитай вторую половину сообщения 👀
(Она как-раз для "проекта")
(Она как-раз для "проекта")