S
df1 = df.pivot_table(index=df['time'].dt.hour.sort_values(), columns='TagId', aggfunc='count').fillna(0)
как из таблицы выше получить такой эффект
df.groupby(by=[df['time'].dt.day_name(), df['time'].dt.hour]).sum()
применил такой код, но sum тут лишнее, мне нужно количество покупок каждого TagId по такой группировке
