Size: a a a

2021 December 03

RJ

Rus Jr in Python KZ
Вы прошли собеседование)
источник

AC

Aidar Cer in Python KZ
супер вариант, спасибо)
источник

RQ

Rawan Qurmet in Python KZ
Пройди две главы в документации: строки, структуры данных
источник

RQ

Rawan Qurmet in Python KZ
На 30 минут чтение. Зато фундаментальные знания получишь
источник

AC

Aidar Cer in Python KZ
Хорошо
источник

E

Ernar in Python KZ
Почему не json.loads() ?
источник

AC

Aidar Cer in Python KZ
Я уже решил с json loads
источник

AC

Aidar Cer in Python KZ
Спасибо
источник

E

Ernar in Python KZ
Nice
источник

E

Ernar in Python KZ
Пожалуйста
источник

А

Александр in Python KZ
народ кто поможет по питону задачу решить
источник

ZT

Zhamila Temirkhan in Python KZ
? что за задача
источник

А

Александр in Python KZ
По данным Всемирного банка практически во всех странах ежегодно растет количество иностранных туристов, на рисунке приведено изменение численности иностранных туристов для Китая, Великобритании, США и Японии:



На основе данных о количестве  туристов в некоторой стране с 2005 по 2017 год спрогнозировать количество туристов в 2018 году. Затем сравнить полученный результат с известным значением этого показателя для страны, вычислить  относительную погрешность в процентах.

Входные данные:

название страны (строка);
количество туристов (в миллионах человек), через пробел (вещественные числа);
степень полинома, которую нужно использовать для построения тренда (1, 2 или 3);
точное значение количества туристов в 2018 году (в миллионах человек).
Выходные данные:

название страны;
прогнозируемое значение количества туристов;
относительная погрешность вычисления (в процентах).
Для вывода значений использовать строку формата:

"Страна:%6s, прогноз:%6.3fмлн чел, относительная погрешность:%4.2fпроц."

Sample Input 1:

Китай
46.809 49.913 54.72 53.049 50.875 55.664 57.581 57.725 55.686 55.622 56.886 59.27 60.74
3
62.9
Sample Output 1:

Страна: Китай, прогноз:63.136млн чел, относительная погрешность:0.37проц.
Sample Input 2:

Великобритания
28.039 30.654 30.87 30.142 28.199 28.295 29.306 29.282 31.063 32.613 34.436 35.814 37.651
3
41.2
Sample Output 2:
источник

А

Александр in Python KZ
источник

E

Eldan in Python KZ
а что у тебя не получилось?
источник

E

Eldan in Python KZ
Переслано от Александр
l_1_array = np.array([get_trend(x, a) for x in r_array], dtype = float)

s = np.where(r_array == n)[0]

print("Дальность: %6.2f м" %(l_1_array[s]))
источник

RQ

Rawan Qurmet in Python KZ
Отличный вопрос!

Перед тем как задать вопрос, хорошо показать что вы пытались сделать и что не получилось. Тогда отвечающий будет понимать, что человек хотя бы пытался
источник

A

Alex in Python KZ
источник

RQ

Rawan Qurmet in Python KZ
Я работаю с ответственным человеком, который за 3 недели смог поднять ЗП с 500k до 1м, ну и прокачаться в нужном стеке. Не скажу, что мои практики на всех сработают, но кейс прям отличный!

Возможно со временем сам придет и сделает отзыв)
источник

A

Alex in Python KZ
Звучит круто, респект 🤜🤛
источник