@kirddd
Сравним два следующих вызова:

logger.info(f"users = {get_users_from_db()}")

и

logger.info("users = %s", get_users_from_db())

будет разница?

тут и в чате мусорить не хотелось

зависит от того сработает ли запись, то есть если это на уровне INFO, то нет, а на уровне ERROR если ошибки не было, то да
я так понял из статьи

Не верьте статье. В обоих случаях произойдёт обращение к БД

Да, вы можете не отказывать себе в этом удовольствии. Если не хочется вручную настраивать, то вот - https://logbook.readthedocs.io/

https://docs.python.org/3/howto/logging.html#optimization
Вот к слову, о том, как заниматься оптимизацией. Т. к. это не макросы какие-то, которые позволяли бы полностью выключить код, то приходится прибегать к чему-то вроде:

if logger.isEnabledFor(logging.DEBUG):
    logger.debug('Message with %s, %s', expensive_func1(),
                                        expensive_func2())

+

+

+

#python #algorithms #task #задачкадня #graph #medium
Given a directed acyclic graph (DAG) of n nodes labeled from 0 to n - 1, find all possible paths from node 0 to node n - 1 and return them in any order.

The graph is given as follows: graph[i] is a list of all nodes you can visit from node i (i.e., there is a directed edge from node i to node graph[i][j]).

Example 1:
Input: graph = [[1,2],[3],[3],[]]
Output: [[0,1,3],[0,2,3]]
Explanation: There are two paths: 0 -> 1 -> 3 and 0 -> 2 -> 3.

Example 2:
Input: graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
Output: [[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]

Example 3:
Input: graph = [[1,3],[2],[3],[]]
Output: [[0,1,2,3],[0,3]]


Попробуй решить сам 30-40 мин, если не получиться, то решение здесь, не много описал идею решения;

+

в личку же он сказал отправлять плюс

Неге именно маган )

Практичные хинты по Python для разного уровня. FYI:

https://t.me/pythonetc

ну, вы последний, каждому отвечать весь чат засорить 🙃

о, спасибо

Чи шо, Дейкстра?

Find ALL POSSIBLE paths. То есть просто bfs или dfs.

тупой вопрос
но не нашел ответа

асимтотик тайм у агрегатных функции sql O(logN)?
а если колонка индексированный?
(мне почему то кажется что count(*) - O(1), остальное логн)