Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

2021 December 12

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
ничего удивительного, что соглашаются
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Ну, ясное дело, не каждый же способен правильно ответить на вопрос "кем видишь себя в нашей компании через 5 лет". Тут ведь стратегическое мышление надо
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
5 лет ни кто не работает согласно опроса)
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
А правильный ответ: "если я на это соглашусь, то через пять лет в вашей компании я буду нищим"
источник

B

Bogdan in Python — вакансии и аналитика
Есть ещё тип людей, которые сильно привязываются к месту где работают, и сидят на половину/треть от того, что стоят на самом деле)
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
хх проводили опрос совместно с линкедин, в среднем 1.9-2.7 года разраб сидит на одном месте
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
давай на чистоту, разраб сейчас нихрена не знает из базы, только технологии и уметь писать код
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Эти ладно, они не участвуют в рынке. Рынок — это торги. Принял оффер — это покинул рынок. Принес оффер, чтобы получить контроффер — это вернуться на рынок
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Смотря что считать базой
источник

B

Bogdan in Python — вакансии и аналитика
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
знание железа, архитектуры цп, стандартов качества ПО, стандартов написания тестов и др.
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Машкоды за jit в уме просчитать для сотни циклов?
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Ты на яп высокого уровня с особенностями архитектуры ЦП рискуешь столкнуться примерно никогда
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
чтобы выигрывать эти "100 наносекунд" знание архитектуры тут самое первое
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Железо... Это тогда забота разработчика, когда он под конкретное железо пилит, да и то, напрямую (например, драйвер или прямой канал обмена)
источник

Б

Белый in Python — вакансии и аналитика
Интересно
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Там я про доску писал, все же знают, что деревья на доске вращать лучше всего
источник

A

Alexandrr in Python — вакансии и аналитика
Alexandrr:
ИМХО (сокращение от in my humble opinion «по моему скромному мнению»):
Так как рынок становится неконкурентноспособным, остаются "на арене" только крупные корпорации.
Обратным демпингом цены кадров, они стараются выиграть 2 вещи:
1. отбить кадры у менее капитализированных компаний (с гораздо меньшей капитализацией)
2. подавить влияние и %-ю долю информационной технологической обеспеченности маленьких компаний (монополия).

Крупные корпорации, что бы конкурировать со своими оппонентами на рынке (такими же соразмерными по капитализации корпорациями), вынуждены повышать планку требований предъявляемых для ПО (требования, технологичность, чистота, отказоустойчивость и т.д. - предъявляемые требования к качеству ПО по ГОСТ: "ГОСТ 3.1201-85", "ГОСТ Р 2.105-2019", "см. прикреплённые схемы").

Что бы требования выполнялись и успешно конкурировали на рынке ПО среди IT-гигантов, нужно что бы, естественно, был высоким и уровень подготовки работников.

Таким образом мы получаем, что существенная доля рынка (корпорации)

просто выдвигают требования для middle+|senior|senior+
ну и так как количество "кодеров" в таких корпорациях существенно выше суммарно, чем во всех более "низших" организациях суммарно, мы получаем, что рынок вакансий для джунов-стажёров очень узок, а для миддл+/сеньор/сеньор+ - необычайно широк
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
Да ну брось, в питоне тебе больше поможет знание того, что в некоторых случаях битовые операции сильно быстрее операций сложения, например
источник

A

Andy in Python — вакансии и аналитика
А ускорить через работу с регистрами ты в питоне при всём желании не сможешь
источник