Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

2021 December 06

V

Vasily in Python — вакансии и аналитика
но я вам этого не говорил, если спросят
источник

e

esemi in Python — вакансии и аналитика
меня эти ребята собесили как "мы американская компания" и спросили дословно "какую зарплату вы хотите?". Ну и после запроса по американскому рынку слились в ноль))
источник

V

Vasily in Python — вакансии и аналитика
а это не они 120 тыщ обещали ранее?..
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
ну, например, вот ;)
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Переслано от Gala
#пробовался_в_фаанг #fb #google #eu

Finally получил оффер от Meta(Facebook) London на позицию University Graduate SWE. Много полезной информации брал из этого сообщества, читал чужие истории и черпал мотивацию, участвовал в моках, и готовился вместе с людьми отсюда.  По этому поделиться своей историей считаю долгом😅

Бэкграунд:
В этом году закончил бакалавриат в Казахстанском вузе. Не участвовал в олимпиадах, и не брал в университете курсы по алгоритмам и структурам данных. 2 года работал в продуктовом стартапе совмещая с учебой, а в этом году зашел в аутсорсную компанию.
За все время я решил около 450 задач на литкоде, которые я размазал на 2 года. Более менее активно начал готовиться с весны 2020 года, как раз когда начались локдауны, и смог совмещать учебу и работу с решением задач.
Как раз с этого же времени периодически участвовал в моках сообщества Faang Interview. Лернинг группы в которые мы объединились я считаю были полезны, частенько это мотивировало решать задачи, участвовать с ребятами в контестах, и не сбавлять темп.

Основные ресурсы:
Чтобы понять основные структуры данных посмотрел плейлист Willim Fiset по структурам данных.
Прорешал все в interviews.school, научился там основным алгоритмам.
Купил LeetCode premium подписку.  Открываются explore карточки по темам и компаниям, дебаг, и другие фичи, которые я считаю были очень полезными.
Всю необходимую теорию смотрел в гуглах, в литкод дискасс, ютубе.

Interview at Meta London:
В начале осени этого года в LinkedIn увидел что HR из Мета отписала что открылись позиции для Ньюградов в Лондон, и оставила свои контакты. Я ей сразу отписал отправив CV. В итоге ответили за неделю, и позвали на Phone Screen. Не стал спешить, назначил её через месяц.
Phone screen: Как я помню, было easy и medium задачка полностью в формате Leetcode. Я их легко закодил, хорошо коммуницировал, по итогу позвали на онсайт. Её так же назначил через месяц.
Onsite: Состоял из 2 алго, и 1 бихейв секции.  Во время подготовки прорешал все easy+med задачи по этой компании, и в итоге как минимум 2 задачи из 4 на онсайте были оттуда. Все интервьюеры были приветливые, общительные, и в целом милые люди. На алго секциях были по ощущениям в основном были medium задачи, все в литкодном формате. Где-то интервьюеры делали хинты, в конце всегда было рабочее оптимальное решение.
Больше всего боялся бихейв секции, но оказалось ничего страшного в ней нет. Начал готовиться к ней за 2 недели до онсайта, Тут брал популярные вопросы, и на каждый вопрос старался вспомнить хотя бы 1 уникальную историю. По этой секции мне очень подсобил мой опыт в продуктовом стартапе, где я был и SWE, и Data Engineer, и даже лидил небольшую команду джунов.
После онсайте я знал, что лучше я выступить не мог, по этому было ощущение уверенности. Через 2 недели пришел оффер.
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Переслано от Gala
Interview at Google Poland:
Где-то после моего Phone Screen в ФБ, открылась вакансия в Гугл на ньюграда в Польшу. Попросил знакомого зареферить, и через пару дней рекрутер позвала пообщаться. Назначил Phone Screen через 2 недели, и начал зарешивать карточку гугла на литкоде.
Phone Screen:
В целом заметил, что гугл любит давать плохо сформулированные задачи. Перед решением нужно задавать много уточняющих вопросов, и это не должно сбивать с толку. По ощущениям, понял что нужно начинать решать задачу когда 100% уверен что понял задачу правильно. Из-за всего этого может появиться волнение, по этому оч тонкая штука. Мне дали жирный хинт, я все нормально закодил в итоге. Через пару дней сказали что фидбек миксед, и хотят сделать мне фоллоуап фонскрин. Второй фонскрин прошел как надо. Позвали на онсайт.
Onsite:
У гугла онсайт состоял из 4 алго, и 1 бихейв секции. Я предпочел разбить эти секции на два дня. В первый день были 3 алго. 2 из них прошли хорошо по ощущениям, а третий я чувствовал что завалил полностью. Задача была многословной. После 10 минут уточнений и разбора разных кейсов я подумал, что вроде бы задачу понял, и описал решение устно. Он согласился с решением, и перешли к кодингу. После кодинга он сказал что видит кейсы когда мое решение сломается, и написал такой инпут. Оказалось, что я не очень то и понял задачу. Половина времени уже прошла, я начал паниковать, и в голову ничего сносного не приходило. Но тем не менее, я постоянно проговаривал то о чем я думаю (что было +, который мне отметили на фидбеке). В итоге брутфорсно решение описал устно, а к нормальному решению я так и не пришел. Стоит отметить, что интервьюер за все это время не давал хинты, и был не очень разговорчив. Казалось что он думает о чем то своем, и даже не слушает. К такому нужно быть готовым, и не поддаваться панике, как это сделал я. Придя домой вечером, прямо перед сном, оптимальное решение само всплыло у меня в голове :)
Кодинг и бихейв в следующий день по ощущениям прошел хорошо. Условие задачи было расплывчатым, нужно было задавать много уточняющих вопросов. По бихейву специально не готовился, т.к. были готовы истории для фейсбука, и этого вполне хватило.
Мне ответили реджектом через пару дней, а на фидбеке сказали что было очень close, googleyness был на высоте, давай ка попробуй через пол года опять.

Lessons learned:
1. Для меня самым сложным за весь путь был пройти CV screen. Я постоянно улучшал свой CV, но проблема того что я не умею себя продать была критичной.
2. Часто я пренебрегал участием в моках. Лучше так не делать. Проводить хотя бы 1-2 мока в неделю чтобы не терять тонус не сложно.
3. Английский - важен. С начала осени я начал ходить на курсы по английскому. Много практики на английском полезно, это чуть меньше стресса на собесе, и еще можно более умело украшать истории на бихейве.
4. Важно не опускать руки во время собеседования до самого конца. Даже если не поняли задачу, зря потратили время, или вам дали слишком жирный хинт, постарайтесь оставшуюся часть вывезти на все 100. Тем более, лучше не показывать свою неуверенность.
источник

e

esemi in Python — вакансии и аналитика
- прокачиваться презентовать себя
- просить денег с каменным лицом
- не называть вилку первым
- работать не на РФ
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
классика ;)
источник

V

Vasily in Python — вакансии и аналитика
глянул поиском - не, они 200-250 обещали
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
- получить наследство от родственника - миллиардера 😀
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
это всё слишком сложно)
источник

e

esemi in Python — вакансии и аналитика
ну хочется рыбку - надо и порыбачить учиться. Цо не так?
источник

🤘G

🤘Ruslan Gareev in Python — вакансии и аналитика
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
не сложнее, чем учеба в институте ;)
источник

🤘G

🤘Ruslan Gareev in Python — вакансии и аналитика
Это он на каком языке?
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
😅т.е. можно пары пропускать?
источник

PS

Pavel Shabarin in Python — вакансии и аналитика
на инклюзивном
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
ну если внимательно почитать, то чел пошел на позицию для выпускников, но уже имел 2+ года опыта работы.
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
надо автоматизировать)
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
бывает, чо )
источник