Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

2020 October 23

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Так, окей. Писанины много, на истину в последней инстанции не претендую, но месяц назад она бы мне помогла.
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Немного про психологическую сторону:
1. Приглашений будет катастрофически мало, что, собственно, подтверждает статистика. По сути, из этих 7 приглашений можно убрать 3 неадекватных — одно было "а поработайте бесплатно пару месяцев, а там видно будет", второе с вилкой 20-25к, третье с наистраннейшим тестовым заданием. Опускаются руки, начинаешь подумывать реально пойти и поработать бесплатно.
2. Но приглашения прилетают очень неожиданно, 2 из 4 прилетели через две-три недели после отклика, а отказы прилетают почти сразу :) Отсюда вывод — не опускать руки и быть готовым к собесам в любой момент.
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
В 2 из 4 случаев сначала был звонок от HR, они звонят зачастую сами, заранее не предупреждая. Просят рассказать о себе и далее задают самые банальные технические вопросы. Поэтому и важно не растеряться и нормально на них ответить, желательно максимально четко и понятно. Ибо на другом конце HR, который просто записывает ваши ответы. Первый созвон я завалил, ко второму уже был готов.

Уровень вопросов примерно такой:
- сортировки и их сложность
- коды HTTP ответов
- принципы ООП и про какой-нибудь рассказать поподробнее
- есть такие-то данные, как бы вы организовали БД
- зачем нужна такая-то команда в SQL
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Собеседование:
0. Расскажите о себе.
1. Напишите любую сортировку. Писал всегда сортировку вставками. Реально не поленитесь и напишите, никуда не подглядывая. Я в первый раз пытался сделать это по памяти и очень сильно тупил + волнение, что пишешь код, а кто-то в реалтайме наблюдает.
2. Обсуждение сложности написанной сортировки и разговор о том, какие еще бывают. Какие у них плюсы и минусы.
3. Написать декоратор.
4. Написать запрос к БД.
5. Разговор о БД, какие бывают, в чем отличия.
6. Что-нибудь на ООП: написать такой-то класс, добавить методы и тп.
7. Могли быть небольшие вопросы по Django/Flask.
8. Многопоточность в питоне. Общие вопросы на понимание.
8. Будьте готовы к продолжительным разговорам с HR за жизнь, ваши планы, ваши взгляды на рабочие процессы (да, даже если у вас работы еще и не было).
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Материалы:
1. Резюме и подход к собесам. В самом начале мне очень помогло вот это видео:
https://youtu.be/XM-SR1uc3b8. Из него нужно вынести две вещи:
- тупо смотришь его и тут же составляешь / корректируешь свое резюме
- ты себя продаешь компании, и в этом нет ничего плохого. Совет этот касается больше  всяких разговоров "за жизнь с HR", при которых нужно держать эту мысль в голове. Нет, врать о себе не нужно. Нужно уметь создавать о себе положительное впечатление.

2. SQL. Тратите неделю по ~3 часа в день, решаете 150 задач. Вопросов по основам SQL не остается. Курс просто отличный.
https://stepik.org/course/63054/syllabus

3. Общие вопросы по питону. Эту ссылку я нашел здесь, не помню, кто скидывал, но большое спасибо тому человеку.  https://grishaev.me/interview/ .
Отвечаете на процентов 90 вопросов и понимаете о чем они — дает очень хорошую уверенность на собесах, потому что все вопросы плюс-минус оттуда.

4. Алгоритмы. База у меня в них хорошая была, поэтому для начального уровня сложно советовать. Есть хорошие курсы на степике по алгоритмам от CSC, но на них потребуется прилично времени. Не знаю, насколько это оправданно. Есть еще очень наглядная штука по алгоритмам: http://xlench.bget.ru/doku.php/p/algo/notation
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Знаю про ошибку выжившего, понимаю, что выборка в моем случае небольшая — 4 собеса. Но все же
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
погоди, не горячись)) В нашей сфере не принято говорить что все легко и возможно))) Надо прибедняться)
источник

L

Lolu4 in Python — вакансии и аналитика
Danil
Знаю про ошибку выжившего, понимаю, что выборка в моем случае небольшая — 4 собеса. Но все же
По другому не будет, сейчас не то время, чтобы джун в неделю ходил по 10 собесам. Хотя некоторые умники до сих пор рассказывают такие сказки.  Спасибо за текст, мне полезно будет.
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
Danil
Знаю про ошибку выжившего, понимаю, что выборка в моем случае небольшая — 4 собеса. Но все же
база хорошая, вот и взяли с охотой) Тут не ошибка, тут закономерность)))
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
круто, Данил, спасибо.
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Vasily Glazov
114 откликов - это вы вообще на все откликались, не смотря на требования и т. п.?
Нет, каждый день заходил и кидал отклики, в ~60% с сопроводительным письмом. Но около 10-15 откликов не СПБ. Искал вакансии на удаленке в других регионах (кстати, тоже как совет, допер не сразу)
источник

L

Lolu4 in Python — вакансии и аналитика
Danil
Нет, каждый день заходил и кидал отклики, в ~60% с сопроводительным письмом. Но около 10-15 откликов не СПБ. Искал вакансии на удаленке в других регионах (кстати, тоже как совет, допер не сразу)
Погоди, то есть ты разослал 114 резюме, на сколько ты получил ответ? 7 положительных, а сколько отказов и сколько не просмотрено?
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Все остальное)
источник

L

Lolu4 in Python — вакансии и аналитика
Danil
Все остальное)
Мне интересно сколько отказов и сколько вообще не посмотрели)
источник

VG

Vasily Glazov in Python — вакансии и аналитика
Danil
Нет, каждый день заходил и кидал отклики, в ~60% с сопроводительным письмом. Но около 10-15 откликов не СПБ. Искал вакансии на удаленке в других регионах (кстати, тоже как совет, допер не сразу)
А сопроводительные разные , в зависимости от компании, или все по одному шаблону?)
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Так, пардон. Отклики перепутал с количеством просмотров за все время. Просмотров 114, откликов 59.
14 отказов
10 не просмотрено
7 приглашений
28 просмотрено
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Vasily Glazov
А сопроводительные разные , в зависимости от компании, или все по одному шаблону?)
Шаблон один и тот же, но немного изменял под вакансию
источник

VG

Vasily Glazov in Python — вакансии и аналитика
Спасибо
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
Тут надо больше делать акцент на технической части) Ибо без этого, все прошло бы вхолостую. А она впечатляет, в сравнении)
источник

D

Danil in Python — вакансии и аналитика
Когда я кидал резюме в чат, кажется, никто этого не понял. Еще кто-то спросил даже, мол, а с чего я решил, что у меня база выше среднего? Я думаю, когда HR смотрит резюме, ситуация не сильно отличается. Поэтому на сам барьер попадания на собес вряд ли это как-то повлияло
источник