Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

2020 September 26

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
там по условиям надо просто проходить мимо армянской свадьбы 😁
источник

AS

Aram Simonyan in Python — вакансии и аналитика
Ну армяне всегда хороше к тебе будут относиться если и ты к ним будешь (90%)
источник

AS

Aram Simonyan in Python — вакансии и аналитика
ilya
там по условиям надо просто проходить мимо армянской свадьбы 😁
Если пройдешь мимо,возможно позовут за стол😂
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Michael V
хочешь трудную, но реальную проблему, Арам джан? Ну смотри, прямо сейчас есть одна. Представь себе Армению, страна на три миллиона человек. Надо разделить ее карту так, чтобы в каждом сегменте жило по одному "метасообществу" т.е. примерно 100 тысяч человее. При этом сегмент должен быть непрерывным, по возможности относиться к одному центру управления (марз там или город), иметь одинаковые геофизические и природные характеристики (гористость, наличие собственных источников воды, леса, ...) и находиться в одной климатической зоне. Все вышеперечисленные характеристики имеют какой-то заданный вес при решении вопроса "где проходит граница между сегментами". Считай, что для всех характеристик есть векторные карты местности. Вперёд.
А вот прикола ради спрошу, нет ли смысла кластеризовать объекты сначала по признакам с наибольшим весом (местность и климат, близость к центру, потому это хрен перекроишь), а потом переформировывать как-нить кластеры с учетом ограничений с меньшим весом и сверху на этом этапе лепить как-то непрерывность (перебором или как-то сформировать ограничивающую ломанную линию)? Просто праздный интерес, если не ответите, пофиг.
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
Когда говорят, что пофиг ответишь ты или нет, то не очень хочется отвечать, это так, для информации. Приоритезация по весам не работает т.к. например могут быть две характеристики с меньшими весами, которые коррелируют друг с другом и вместе должны "выигрывать". Ну и вот это "как-то сформировать ломанную линию" - тоже сложная часть задачи.
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Michael V
Когда говорят, что пофиг ответишь ты или нет, то не очень хочется отвечать, это так, для информации. Приоритезация по весам не работает т.к. например могут быть две характеристики с меньшими весами, которые коррелируют друг с другом и вместе должны "выигрывать". Ну и вот это "как-то сформировать ломанную линию" - тоже сложная часть задачи.
Ну на то и расчет, что можно не отвечать.
А почему сформировать границу сложно? Вычислительно затратно? Нельзя просто упорядочить точки по долготе, потом по широте и для каждой долготы набирать мин и макс по широте, которые из стартовой точки придут  в какой-то конец, если он есть.
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
Точки?
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Michael V
Точки?
В смысле, кластеризуемые объекты, что это там у вас, георграфчиеские координаты объектов на ваших "многоуровневых" картах или что-то такое. Ну если все-таки как-то набрать кластер-кандидат, то в конце проверить, можно ли там его нормально "очертить". Я к тому, что по-любому ж в вышке есть какая-то теория для описания нужных вам многомерных поверхностей/многообразий.
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
какую задачу вообще решаем) Обозначьте для глупых)
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Товарищ выше указывал задачу, при решении которой предложит работу, а я просто глупости спрашиваю, слова знакомые увидел. Сорян, если че
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
Descending order
В смысле, кластеризуемые объекты, что это там у вас, георграфчиеские координаты объектов на ваших "многоуровневых" картах или что-то такое. Ну если все-таки как-то набрать кластер-кандидат, то в конце проверить, можно ли там его нормально "очертить". Я к тому, что по-любому ж в вышке есть какая-то теория для описания нужных вам многомерных поверхностей/многообразий.
кластеры собственно надо очертить, теоретически граница может пролегать где угодно. Если есть необходимость, можно разбить территорию на небольшие квадратики, но вообще поверхность земли можно считать непрерывной
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
про разделение карты на сегменты-метасообщества - это понятно. Зачем?))
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
бонус пойнт тому, кто сейчас хочет написать про планковскую длину 😊 меня устроит в 10**36 раз более грубое решение, если это кому-то поможет.
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
ilya
про разделение карты на сегменты-метасообщества - это понятно. Зачем?))
будем сообщества строить, учить людей природу охранять в соответствии с местными нуждами и условиями.
источник

MV

Michael V in Python — вакансии и аналитика
и кластеры с похожими условиями в разных местах земли друг с другом связывать для обмена опытом
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Блин, меня терзают смутные сомнения, что в сообществе типа ods вы бы уже проводили собеседования с успешными кандидатами :D
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
Descending order
Блин, меня терзают смутные сомнения, что в сообществе типа ods вы бы уже проводили собеседования с успешными кандидатами :D
задай там вопрос - как решить эту проблему 😀
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
ilya
задай там вопрос - как решить эту проблему 😀
Да я как раз к этому, она ж типовая (или кажется мне таковой в силу скудоумия), хоть и не простая. По-любому есть разработанная метода, как решать такие вещи, не может не быть. Хоть перебор умный какой-то с ограничениями.
источник

Do

Descending order in Python — вакансии и аналитика
Может вообще что-то типа game of life запускать со стартовым точками в виде эвристически выделенных потенциальных центров/участников метасообщества (населенные пункты/ кластеры плотности населения), и пость оно само там как-то устаканивается?))
источник

i

ilya in Python — вакансии и аналитика
хорош сочинять, нам нужны рецепты, а не фантазии)
источник