Size: a a a

Python — вакансии и аналитика

2020 May 14

ДП

Дарья Постолаки... in Python — вакансии и аналитика
Антон
до/после упалаты налогов
Поправила, спасибо
источник
2020 May 15

A

Alena in Python — вакансии и аналитика
#вакансия#Москва#Python разработчик

📍город: Москва
⏱формат работ:  офис
👨‍💻занятость: полная

🏬Название компании: Компания Техно Диасофт занимается разработкой ПО для банковской сферы. Основной наш заказчик – Сбербанк.

❗️Адрес офиса: м. Кутузовская либо м. Нагатинская
❗️Зарплатная вилка: от 150 000 до 175 0000 net.

📌Задачи:
➖Необходимо будет обрабатывать запросы на естественном языке.
➖Взаимодействовать по API с различными сервисами для получения или обработки данных.

📌Потребуется:
➖Владение Python3 на уверенном уровне
➖Хорошие знания алгоритмов Умение писать тесты, знакомство с подходом TDD.
Будет плюсом:
Знание технологий NLP, основ Data Science; Опыт работы с Apache Kafka; Знание Git, Docker, Jira, Confluence;

📌Предлагаем:
➖Полное соблюдение ТК РФ, «белая» заработная плата;
➖Возможность быть причастным к командам, которые разрабатывают и внедряют самые передовые ИТ-продукты и сервисы в России;
➖Комфортный, современный офис с едой и зонами отдыха;
➖ДМС со стоматологией;
➖Гибкое начало рабочего дня;
➖Участие в профильных конференциях и другие "плюшки". 😁
👉Контакты: Елена leonovahr@bk.ru или в ЛС.
источник

A

Alexander Vagin in Python — вакансии и аналитика
#вакансия #python
Компания: Сбербанк
Локация: #москва #мск
ЗП: 150 - 200 net + годовая премия

Описание: Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей. Стратегически планируется продвижение Платформы (коробочный продукт, облачные сервисы) на российский и международный рынок.
Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты – Google, Microsoft, Amazon, SAS, IBM, Huawei.

Ключевые навыки:

• Экспертное языка программирование Python.
• Знание framework Spark.
• Опыт работы data-scientst от 2-х лет.
• Умение разрабатывать ML модели.

Условия работы:
•  Официальная заработная плата и оформление по трудовой книжке с первого дня работы.
•  Годовая премия до 4 окладов
•  Социальный конфигуратор: ДМС, фитнес, обучение, повышение квалификации, иностранный язык, конференции (по выбору сотрудника)

Офис: Москва м.Кутузовская
Контакты: @sasha_tq
источник
2020 May 16

ТК

Татьяна Колотова... in Python — вакансии и аналитика
#вакансия #Москва #полнаязанятость #Python

📌Крупнейший российский банк

📌Мы ищем молодых и талантливых разработчиков, готовых поучаствовать в полном цикле рождения уникального в своем роде продукта для многомиллионной аудитории, от реализации идеи до внедрения и последующего развития.

📌Название проекта:        SberDevices - новое направление компании, которое занимается созданием девайсов для массового пользователя и продуктов на основе речевых и голосовых технологий и многими другими интересными проектами. 

📌Python разработчик

📌ЗП :        от 200 000 (для Миддл) и до 250 000 (для Синиор). Гибкий рабочий день и все возможные "плюшки")))

📌Задачи Разработка голосовых сценариев для управления устройствами. Необходимо будет обрабатывать запросы на естественном языке. Определять в таких  запросах нужные параметры или уточнять их, ведя диалог с пользователем. Взаимодействовать по API с различными сервисами для получения или обработки данных. Управлять настройками и поведением устройств и их приложений.

📌Требования (обязательные): Владение Python3 на уверенном уровне, достаточном для промышленного программирования. Хорошие знания алгоритмов. Умение писать тесты, знакомство с подходом TDD. Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи. Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде. Готовность разрабатывать по методологиям Agile.

📌Требования (будет плюсом):  Знание технологий NLP, основ Data Science

Опыт работы с Apache Kafka. Знание Git, Docker, Jira, Confluence. Понимание методологии и инструментов DevOps
 
📌Москва м Кутузовская или м Нагатинская.

Отклики и резюме @TKolotova
Kolotovata40@gmail.com
источник

V

Vale Ra in Python — вакансии и аналитика
Почему айтишники много пьют?
источник

IB

Ivan Balanar in Python — вакансии и аналитика
Vale Ra
Почему айтишники много пьют?
жарко.
источник

DM

Dmitry Meyer in Python — вакансии и аналитика
бан!
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Опять молодых ищут. Это до 30 что ли?)
источник

IB

Ivan Balanar in Python — вакансии и аналитика
меня с год назад собеседовал 20летний паренек. мне под 40. вышло неудобно.
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
А в чем неудобство?
источник

YC

Yury Chuker in Python — вакансии и аналитика
Ivan Balanar
меня с год назад собеседовал 20летний паренек. мне под 40. вышло неудобно.
На позицию сеньора?😁
источник

IB

Ivan Balanar in Python — вакансии и аналитика
Yury Chuker
На позицию сеньора?😁
автономная боевая единица, которая должна была спроектировать и реализовать кое-что.
источник

R

Reid in Python — вакансии и аналитика
Ivan Balanar
меня с год назад собеседовал 20летний паренек. мне под 40. вышло неудобно.
Последнее время довольно часто.
В начале года искал работу.
Была аналогичная ситуация.
Интервьюировал на Senior позицию парень 20 лет.
Было не сколько неловко, скорее вызывало раздражение так как это был обычный джун.
И собирал он себе команду так как он ещё и Lead будет по совместительству 😃

Заезженная песня программирую с яслей 10 лет опыта и тд.

Как только я это понял сказал что меня не устраивает и свинтил.
Если в компании не могут определить навыки на таком уровне, там ловить нечего.

Даже интересно что потом из этого вышло.
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Так это ж классика, джун с эффектом даннинга-крюгера собеседует и собирает команду сениоров. Возраст тут не помеха))
источник

R

Reid in Python — вакансии и аналитика
Alexander B
Так это ж классика, джун с эффектом даннинга-крюгера собеседует и собирает команду сениоров. Возраст тут не помеха))
Возраст тут не помеха.
Но если писать код реально 10 лет хочешь не хочешь из джуна вылезешь.
Просто от объема информации.
источник

R

Reid in Python — вакансии и аналитика
Поэтому и Senior в 20 лет так же легко встретить как единорога.
источник

i

insanemainframe in Python — вакансии и аналитика
да можно и не 10, да и вообще бывает просто талант, другое дело, что промышленная разработка - это уже другое
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Ну нет, это тоже так не работает)
Просто будешь 10 лет набивать опыт как делать неправильно. Если не развиваться.
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
Я видел много такого:
- джоины тормозят, лучше все класть в одну таблицу
- тесты не нужны, быстрее апи руками проверить
и тд
И это все были сениоры
источник

AB

Alexander B in Python — вакансии и аналитика
С опытом более 10 лет
источник