Спасибо большое!)

Welcome 😊❤️

#вакансия
Всем привет! Мы, команда стартапа Friday (https://friday.software/), ищем full stack программистку/программиста. Удаленно. Senior/Middle

Django 3.2, DRF, Postgres, Redis, Celery, Angular 11, RxJS. Опыт с React или Vue тоже считается.

В отделе разработки нас трое, а всего в компании ~15 человек, и мы быстро растем.

Работа удаленная, на данный момент большая часть сотрудников проживает в Санкт-Петербурге и Москве. В команде не все знают русский, так что на звонках отдела мы разговариваем по-английски, поэтому важно знание языка выше, чем просто для чтения технической документации. Это и плюс, и минус 🙂

Регулярно проводим ретро на всю компанию и созваниваемся 1-на-1, заботимся о work-life balance, уважаем ННО, любим прогресс и веселье!

Мы автоматизируем адаптацию новых сотрудников в быстрорастущих и больших компаниях через ботов: даем четкие пошаговые инструкции, как освоиться на рабочем месте, проводим по чек-листам. При этом организуем автоматические неформальные встречи с новыми коллегами 1 на 1, потому что приятнее работать с коллегами, которых знаешь не только в рабочем контексте.

Чтобы откликнуться, напиши мне или телеграмм-боту @FridaySoftwareJobsBot

Классная вакансия! Форвардну к нам в @ladiesintechandai

спасибо большое!

Что предлагаете по зарплате?

100~250к, и для большой зарплаты часть будет в опционах

Всем привет! Меня зовут Даша, я сейчас переучиваюсь из социальных наук в аналитика данных. Учусь на Data Analyst in Python на DataQuest.
Хотела спросить у бывалых, какой профиль аналитика проще всего построить из бэкграунда социального ученого.
Какие еще технологии, кроме питона и sql, надо знать, и какое портфолио лучше подготовить?
Буду очень благодарна за совет!

Привет) обязательно стоит послушать вот этот курс, прорешать все 179 задач и обязательно - задачу на kaggle: https://stepik.org/course/50352/promo

привет, Даша! добро пожаловать :)

Ой, привет, Пейшенс! Круто, что ты здесь! Спасибо!

Приходи ещё к нам в @ladiesintechandai, мы дружим с PyLadies иногда делаем митапы и конференции, разыгрываем билеты на конференции и будем рады единомышленникам, особенно тем кто переходит в DS сейчас))

Класс! Спасибо! Вот только что присоединилась)

Спасибо! А есть какая-то разница между аналитиком данных и дата сайентистом? Из DataQuest я поняла, что аналитики меньше работают с ML

Тонкость в деталях, я на эту тему могу отдельную статью написать) Data Science - наиболее общее понятие, к ним относятся и Analyst и Researcher ( чаще всего это понимают под Data Scientist - скорее сленг, обобщающий под собой большой круг понятий). Обычно тот кого уже называют Researcher имеет более глубокие технические знания, может заниматься исследованиями, как индустриальными, так и научными. Это сейчас очень коротко, прошу не судить строго.

Класс)

То есть, надо смотреть конкретные скиллы, которые ищут компании, а титул не так важен, верно?

Это ближе к истине, но не совсем. Мне будет легче Вам ответить, если Вы пришлете ваше CV (лучше в личной переписке), и я смогу ответить лучше, на основании того, что уже есть в Ваших навыках

В зависимости от опыта, стратегия и тактика поиска работы будет разной