меня интересует, часто ли туннель отваливается

а как в query set сравнить две даты? fiter(date_time < нужна дата). То есть взять объекты, где datetime filed меньше переменной?

SO такую шткуку выдает - https://stackoverflow.com/questions/12380448/how-to-create-a-django-queryset-filter-comparing-two-date-fields-in-the-same-mod

что -то странное

__gt или __gte

gt, gte, lt, lte чттай про них

спасибо

я, кстати, на AWS с той статьёй довольно сильно так "наехал", а ты не отреагировал( печалька

про serverless

да. Звучит как вопрос, который можно на изи загуглить. Но я реально не нахожу решения.
Вот так объявляю массив -     cars = [[], []]
А вот так заполняю(из queryset):

    for i, car in enumerate(cars_in_park):
        print(i)
        cars[i].append(car.car_park)
        cars[i].append(car.id)
    print(cars)

car_in_park - это queryset.
заполняет только два,  а потом list index out of range. Получается, что после того как я объявил массив его нельзя изменить? Я просто хочу в начале структуру задать(двумерный массив), а потом заполнять его элементы, чтобы так было:
[[car_park, id], [car_park, id], [car_park, id], [car_park, id]]

по-моему в c# так делал

очередное высасывание из пальца (некоторые вещи сами же и исправили в статье, типа про вебсокеты)
некоторые вещи просто незнают как делать поэтому пишут бред про "Executing a Lambda From Another Lambda is Slow" незная ничего про Step Functions
это все равно что говорить "фигня эта ваша джанга я на plain php все пишу и мне понятнее"

cars_in_park.values_list('car_park', 'id')

Спасибо. А почему мой способ не работает? Или как гуглить такое? через values_list удобнее. Но все равно интересно

я не знаю) вообще, лучше идти от задачи к решению)

на лямбдах архитектура другая, это и надо учитывать при проектировании CNA и миграциях, простой пример: телеграм боты, демон vs хуки, если делать на лямбде, то конечно хуки, подобрый пример и с другими демонами: где как правило сам демон просто управляет пулингом запросов а функции внутри все равно кратко выполняют задачи, конечно и бывают реально длинные задачи, там тогда надо какой нибудь batch а лямбды орекстрируют ими

обычно решение из 1 строчки мне нравится больше решения из 4)

там довольно актуально сказали про задержки

иногда они могут быть большими