AL
переходи с Django на @python_starlette , больше будет)
это поделие от авторов DRF что ли?
Size: a a a
2019 May 02
AO
это поделие от авторов DRF что ли?
да
tv
а как вы делаете нагрузочное тестирование?
E
переходи с Django на @python_starlette , больше будет)
А чем это лучше джанги или фласка?
AL
тотальный async видимо
tv
тем что асинхронный
tv
ща не вариант переходить ))
tv
весь проект на джанго
A
ща не вариант переходить ))
это слишком радикально, просто настрой кеширование и по возможности поколи проект на микросервисы, скорее всего этого будет достаточно
tv
все что можно кеширую
A
все что можно кеширую
емкие вещи выгрузи в фон
А
переходи с Django на @python_starlette , больше будет)
а есть где-то тесты скорости в сравнении с другими python фреймворками? ну, почему, например, starlette, а не aiohttp?
D
а есть где-то тесты скорости в сравнении с другими python фреймворками? ну, почему, например, starlette, а не aiohttp?
не понимаю, что могут показать тесты, тем более скорости:)
tv
что вы используете для кеша в своих проектах? мемкеш, джанговский, редис?
А
не понимаю, что могут показать тесты, тем более скорости:)
ну, например, дергать что-нибудь из базы, сколько запросов в секунду вытянет
E
кто-то использовал джанго + монго? Какие подводные камни при первом знакомстве?
tv
я использую
tv
все гуд
A
что вы используете для кеша в своих проектах? мемкеш, джанговский, редис?
редис или файлы, есть еще хитрый способ: таблицы в бд переместить в память, так хорошо делать там где закешировать сложно
D
ну, например, дергать что-нибудь из базы, сколько запросов в секунду вытянет
ну если так. Тут же наверное и не имеет значение что там над базой. Если база кешируется, то всё остальное - достать из оперативки данные и в питон из перевести