Size: a a a

Django [ru] #STAY HOME

2019 March 18

A

Alex in Django [ru] #STAY HOME
R T
Если вместо 25 серверов будет 20, то зачем вообще
сунуть в лямбду и выкинуть сервера, и питона достаточно
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
это обёртка над Starlette
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
посмотри её документацию
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
и результаты тестов тут https://www.techempower.com/benchmarks/
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
моя мысль была о том, что если вдруг Django тормозит, то можно сменить фреймворк, но остаться на Python'е
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
разница вот этого вот с Go - примерно в 2 раза в пользу Go
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
думаю, в 2 раза - это не так уж много, чтобы хотеть менять ЯП ради этого
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
ну, ок, экономим 10 000 долларов, но теряем в скорости разработки фич и скорости внесения изменений, нанимаем ещё 2 программистов и вот, нет экономии, а есть затраты из-за усложнения управления - больше людей - сложнее управлять
источник

A

Alex in Django [ru] #STAY HOME
Alexander Ovchinnikov 🦁
моя мысль была о том, что если вдруг Django тормозит, то можно сменить фреймворк, но остаться на Python'е
питон медленный, то что быстрое: написано на С в расширениях, если их использовать: ок, но отличие в том что если писать самому, то будет медленно, в го же будет быстро
те бенчмарки где питон имеет скорость близкую к го, это не сравнение питон vs го а сравнение С с го
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
чтобы оставить ttm на том же уровне, нужно больше человекочасов и они дороже, в итоге экономия на хостинге теряется потерями на зарплатах
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
Alexander Ovchinnikov 🦁
чтобы оставить ttm на том же уровне, нужно больше человекочасов и они дороже, в итоге экономия на хостинге теряется потерями на зарплатах
ну плюс сложнее людей будет хантить
источник

RT

R T in Django [ru] #STAY HOME
Вопрос чуть-чуть в сторону. Если мне надо  максимально быстро собрать более-менее стандартный rest, есть ли что-то лучше Django? Именно по скорости разработки!
источник

A

Alex in Django [ru] #STAY HOME
то есть, иметь быстрый питон можно до тех пор, пока есть нужные быстрые расширения на С к нему
и их, изза зрелости экосистемы, реально много, но собственную логику придется писать на медленном питоне
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
R T
Вопрос чуть-чуть в сторону. Если мне надо  максимально быстро собрать более-менее стандартный rest, есть ли что-то лучше Django? Именно по скорости разработки!
по скорости разработки Django лучшая
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
по количеству обрабатываемых запросов на 1 сервере - там выше я писал
источник

A

Alex in Django [ru] #STAY HOME
Alexander Ovchinnikov 🦁
по скорости разработки Django лучшая
по скорости обычного веба, который отмирает
источник

RT

R T in Django [ru] #STAY HOME
Alex
по скорости обычного веба, который отмирает
Обычный веб?
источник

RT

R T in Django [ru] #STAY HOME
необычный - это что?
источник

AO

Alexander Ovchinnikov 🦁 in Django [ru] #STAY HOME
ну, можешь через Zappa деплоить на AWS Lambda
источник

A

Alex in Django [ru] #STAY HOME
Alexander Ovchinnikov 🦁
ну, можешь через Zappa деплоить на AWS Lambda
это не CNA, скорее костыль
источник