В
Пользовался cuda и мне все понравилось, отлично и удобно
Даже не смотрел в сторону opencl тк не очень понятно зачем
Даже не смотрел в сторону opencl тк не очень понятно зачем
Size: a a a
2020 June 05
AB
пожалусто проголосуйте если вам несложно https://twitter.com/deunderhood/status/1268838152464216064
I
Вячеслав
Пользовался cuda и мне все понравилось, отлично и удобно
Даже не смотрел в сторону opencl тк не очень понятно зачем
Даже не смотрел в сторону opencl тк не очень понятно зачем
а что писал?
N
я предполагаю, что ими тут если и пользуется, то 2 человека
Ну вообще ей пользуются примерно все, кто вообще пробует датасаенс и у кого есть нвидия :)
N
Плюс ещё те, кто майнингом балуется
I
ну это вопрос тогда из серии.
какая гравитация вам нравится:
- как на Земле
- как на Марсе
какая гравитация вам нравится:
- как на Земле
- как на Марсе
В
а что писал?
В вузе куча лабораторок простых
Несколько лет спустя из любопытства налабал свой path tracing на коленке
Несколько лет спустя из любопытства налабал свой path tracing на коленке
I
Вячеслав
В вузе куча лабораторок простых
Несколько лет спустя из любопытства налабал свой path tracing на коленке
Несколько лет спустя из любопытства налабал свой path tracing на коленке
клево! а как курс звался? и можно ли было выбирать opencl?
AB
а почему вам так не заходит opencl другово способа нету чтобы по пробовать ранить на радеон
В
клево! а как курс звался? и можно ли было выбирать opencl?
В
В общем при желании можно на чем угодно
N
а почему вам так не заходит opencl другово способа нету чтобы по пробовать ранить на радеон
Именно поэтому и не заходит. Зачем нужен радеон, если все фреймворки заточены под куду?
AB
думаю не коректная оценка аудитории
I
Вячеслав
я имею лабораторки по какому курсу были?
В
Ну вообще ей пользуются примерно все, кто вообще пробует датасаенс и у кого есть нвидия :)
Ну на самом деле не факт
Мне пока ни разу не понадобилось по работе (data science + аналитика) что то самому выдумывать и писать на cuda/opencl
Под все обычные задачи уже есть фреймворки под питон - импортируй и пользуйся
Мне пока ни разу не понадобилось по работе (data science + аналитика) что то самому выдумывать и писать на cuda/opencl
Под все обычные задачи уже есть фреймворки под питон - импортируй и пользуйся
AB
pycuda ?
В
я имею лабораторки по какому курсу были?
У нас был курс по параллельному программированию на физическом факультете
Начинали с MPI, потом пописали на CUDA
Я какие то раздатки уже не найду скорее всего
Начинали с MPI, потом пописали на CUDA
Я какие то раздатки уже не найду скорее всего
N
Вячеслав
Ну на самом деле не факт
Мне пока ни разу не понадобилось по работе (data science + аналитика) что то самому выдумывать и писать на cuda/opencl
Под все обычные задачи уже есть фреймворки под питон - импортируй и пользуйся
Мне пока ни разу не понадобилось по работе (data science + аналитика) что то самому выдумывать и писать на cuda/opencl
Под все обычные задачи уже есть фреймворки под питон - импортируй и пользуйся
так я про это и говорю. Тензорфлоу тот же и pytorch - они умеют бесшовно на куде запускаться, а opencl там совсем в альфе
В
pycuda ?
Не
Кроме упомянутых фреймворков для нейронок есть еще либа для работы с датафреймами - rapids ai
Типа pandas, ускоренный cuda
Кроме упомянутых фреймворков для нейронок есть еще либа для работы с датафреймами - rapids ai
Типа pandas, ускоренный cuda
В
Ну и там куча всего еще так то