я не знаю таких )

Вот же он

Давненько не выкладывал своих поделок, а тут вроде повод есть. Кто-то, может, помнит, как полтора года назад на открытии конфы YaC 2017 музыку, сгенерированную моей нейросеткой Pianola, с помощью Вани Ямщикова, Андрея Себранта, Маши Черновой и кучи других крутых товарищей, сыграл живой оркестр вместе с Петром Терменом. Примерно тогда же я придумал на базе той же нейросети сделать бесконечную музыкальную шкатулку. И вот не прошло и юги, как руки дошли довести до ума и выложить результаты: bit.ly/2PQhT6s, youtu.be/Yu8iXOyG8kE.

http://pianoramaradio.ru/  для тех кому захотелось после послушать фортепьяно http://pianoramaradio.ru/

https://vas3k.ru/blog/machine_learning/ мне кажется неплохая обзорная статья для начинающих.

👩‍💻 Amazon выложил свыше 30 внутренних курсов, посвященных машинному обучению. Общая продолжительность курсов (https://www.engadget.com/2018/11/26/amazon-opens-internal-machine-learning-training/), включающих видео, лабораторные работы и документацию — 45 часов. Доступ к курсам бесплатен, экзамен на сертификат обойдется в $300.
https://aws.amazon.com/ru/training/learning-paths/machine-learning/

Послезавтра для вас нечто особенное: сеньоры kiwi.com понаедут в Петербург из Праги.

Четыре доклада, пицца и чешское пиво, интересный интерактив с крутыми призами. И наша уже привычная вам атмосфера знаний и общения.

Регайтесь смелее: piterpy.timepad.ru/event/804746/

#piterpy_meetup

(пошарил, потому что там есть доклады про данные)

Надо тогда и в дринкап, потому что есть чешское пиво

А SymPy умеет неравенства упрощать? Хочется что-то вот такое порешать:
(x > 2) & (x < 4) & (x > 3) -> (x > 3) & (x < 4)

Он очень здорово упрощает численные и бинарные выражения, а для неравенств я не могу нужную функцию найти.

Вот такое умеет

In [76]: reduce_inequalities([x <= 1, x <= 2, x < 3, x < 4, x > -10, y < 2, y > -17])
Out[76]: (x <= 1) & (-17 < y) & (-10 < x) & (y < 2)

Но непонятно, как тут разруливать or.

Тут, между прочим, ребята из Теплицы Социальных Технологий хакатон 4SPB проводят. Все будет 16-17 февраля, а еще до этого, 5-го февраля, будет питчинг проектов. Пытать вопросами можно вот этого товарища —> @vi_thali , но вообще почти вся информация есть вот тут: https://telegra.ph/Priglashaem-na-hakaton-4SPB-01-30

и оно про машобуч + про добро
да

а что там про МЛ то?

о, спасибо)
мл, дл и тд будет.
из тех, что зарегистрировались, подсчет реальной явки на прошедших выборах, например) Еще поиск пропавшего животного среди фотографий найденных.
завтра выложим в чате хакатона тех, кто готовится и к кому можно присоединиться.

Проекты, где какие-то готовые простые решения используют для какой-то пользы очевидной тоже принимаются. Сложность  техническая доп плюс при выборе победителя.

Важный момент. У нас вакантно место специалиста по машинному обучению. Если кто-то хочет помочь оценить техническую сторону проекта, пишите в личку. Присутствовать можно только утром в субботу и вечером в воскресенье. А кто хочет поменторить подготовку и во время действа, тоже пишите). МЛ, анализ данных. Обе истории некоммерческие.

Еще замечу, что от проектов на хакатоне за два дня ждем скорее проверки гипотез, прототипов и представления как довести до релиза. Постараемся поддержать их развитие до рабочего состояния.

Всем привет!

Привет!