Телеграмм чат группы pydata

2018 October 20

VS

Vladimir Shkoda in PyData SPb

Пользовался plotly, но мне как раз было удобно, что он графики выкладывает у сеть, научруку было удобно скидывать

источник

11:12пожаловаться

'o

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ in PyData SPb

Timur S.

https://plot.ly/python/network-graphs/ емли хочешь правда красиво и интерактивно, оберни в плотли

plot.ly

Network Graphs

How to make Network Graphs in Python with Plotly. One examples of a network graph with NetworkX

Думаю, в моем случае нужно не интерактивно. Я cli делаю. Скорее всего, пользователям будет удобнее всего лежащий на диске png. Но спасибо, можно попробовать)

источник

11:15пожаловаться

TS

Timur S. in PyData SPb

можно и статик, но красота важна всегда

источник

11:15пожаловаться

TS

Timur S. in PyData SPb

там можно и просто на диск делать

источник

11:16пожаловаться

'o

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ in PyData SPb

E

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ

Ребят, а через какую либу можно красиво и удобно нарисовать граф? Ну там кружочки, линии, и чтобы ещё библиотека сама разместила, чтобы это всё удобно читалось, без наложений. Хочу дерево зависимостей проекта отрисовать)

Самая старая софтина для визуализзации графов - это graphviz. Есть обертка pygraphviz.
https://github.com/pygraphviz/pygraphviz

Удобно то, что там настраивается всё что угодно, начиная от схемы размещения и заканчивая цветами и формами.

GitHub

pygraphviz/pygraphviz

Python interface to Graphviz graph drawing package - pygraphviz/pygraphviz

источник

22:03пожаловаться

'o

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ in PyData SPb

Eugene

Самая старая софтина для визуализзации графов - это graphviz. Есть обертка pygraphviz.
https://github.com/pygraphviz/pygraphviz

Удобно то, что там настраивается всё что угодно, начиная от схемы размещения и заканчивая цветами и формами.

GitHub

pygraphviz/pygraphviz

Python interface to Graphviz graph drawing package - pygraphviz/pygraphviz

Здорово, спасибо. Попробую. Выглядит максимально просто. Жаль, что тянет сишные зависимости.

источник

22:18пожаловаться

VS

Vladimir Shkoda in PyData SPb

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ

Здорово, спасибо. Попробую. Выглядит максимально просто. Жаль, что тянет сишные зависимости.

Я ею когда-то пользовался как частью django_extensions, чтобы рисовать диаграмму моделей, когда их количество перевалило за 10ку. Удобно, может в dot и png.

источник

22:26пожаловаться

E

Eugene in PyData SPb

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ

Здорово, спасибо. Попробую. Выглядит максимально просто. Жаль, что тянет сишные зависимости.

Автоматическое размещение графа - это вообще нетривиальная задача. Graphviz хоть и старая программа, но там довольно продвинутые алгоритмы используются. У них даже есть список публикаций.
https://graphviz.gitlab.io/theory/

Она сишная и поэтому работает быстро, довольно быстро размещает и рисует большие графы.

Язык описания графа там тоже простой, а с py-оберткой его даже знать не обязательно.

источник

22:33пожаловаться

2018 October 22

'o

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ in PyData SPb

Eugene

Автоматическое размещение графа - это вообще нетривиальная задача. Graphviz хоть и старая программа, но там довольно продвинутые алгоритмы используются. У них даже есть список публикаций.
https://graphviz.gitlab.io/theory/

Она сишная и поэтому работает быстро, довольно быстро размещает и рисует большие графы.

Язык описания графа там тоже простой, а с py-оберткой его даже знать не обязательно.

Graphviz огонь, спасибо. Моментально заводится из коробки, надо только бинарники из репы подтянуть. Я вот эту обертку использовал:
https://graphviz.readthedocs.io/en/stable/examples.html

источник

20:12пожаловаться

E

Eugene in PyData SPb

' or 1=1 -- `ǤŘΔΜ` σяsιηιυм official (っ◔◡◔)っ

Graphviz огонь, спасибо. Моментально заводится из коробки, надо только бинарники из репы подтянуть. Я вот эту обертку использовал:
https://graphviz.readthedocs.io/en/stable/examples.html

👍

источник

20:48пожаловаться

2018 October 23

N

Nikolay in PyData SPb

https://goo.gl/forms/jlyEJAchsBncHKjh1

Google Docs

Неформальная заявка на выступление на PyData SPb

Очередная PyData SPb состоится в субботу, 27 октября 2018 г. в офисе Wargaming на площади Карла Фаберже, 8.

Ищем докладa на тему инженерных решений, пайплайнов и трюков вокруг обработки и/или анализа данных с применением Python
(если вы сомневаетесь подходит ли ваша тема - напишите вкратце, мы свяжемся ;)
Размер слота доклада - обсудаемо :)

Как это было:
https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/237579800/
https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/239404221/
https://www.meetup.com/PyData-Moscow/events/240661336/
https://www.meetup.com/PyData-SPb/events/247116233/
https://www.youtube.com/watch?v=3Lxb-DqPtv4&t=300s (c 5ой минуты - 3 доклада - сами доклады описаны в описании под роликом)

Если у вас нет доклада, но есть идеи и вы хотите связаться - заполните заявку и с вами свяжутся ;)

источник

17:10пожаловаться