Size: a a a

2018 March 06

A

Alex in PyData SPb
Eugene
Сегодня все пересылают друг другу ссылку на курс гугла про машинное обучение. Я его полистал и имхо он не стоит потраченного на него времени - есть куда более классный и адекаватный курс "Practical Deep Learning for Coders", который я всем горячо рекомендую.  Курс создан Джереми Говардом и рассчитан на программистов, знание математики в нем совсем не обязательно. http://course.fast.ai/
А какой от него толк?
источник

E

Eugene in PyData SPb
Alex
А какой от него толк?
от курса гугла или Джереми Говарда?
каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
источник

AZ

Alex Zveryansky in PyData SPb
Eugene
от курса гугла или Джереми Говарда?
каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
Да что там из Я, он ещё и к МС имеет отношение
источник

A

Alex in PyData SPb
Eugene
от курса гугла или Джереми Говарда?
каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
Я про дип лернинг без математики.
источник

E

Eugene in PyData SPb
Alex
Я про дип лернинг без математики.
ну он преувеличил, базовые вещи всё же знать надо. без математики можно только как с черным ящиком ковыряться. шаг в сторону и ничего не работает непонятно почему.
источник

DI

Danil Ivanov in PyData SPb
источник

DI

Danil Ivanov in PyData SPb
Очередной мой подкаст в основном построен на фрагментах круглого стола в Яндексе в рамках серии Data and Science, который я модерировал 17 февраля 2018. Тема: Большие данные в большом спорте; очень интересная сфера, которую мало обсуждают.
Как обычно, помимо файла прямо здесь для желающих слушать в Телеграме, ссылки на официальную страницу подкаста ( http://asebrant.libsyn.com/fyl6rojf7s3k )  и его страницу на iTunes (  https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 ).
источник
2018 March 07

KA

Kate A. in PyData SPb
они выглядят очень разными
источник

KA

Kate A. in PyData SPb
судя по курсу гугла -- там самые основы, ну и TF, ясное дело. курс Говарда -- более глубокий, pardon the pun, и на pytorch
источник

AL

Aleksander Lifanov in PyData SPb
если бы ещё paperspace который они рекомендуют доступ давал сразу
источник
2018 March 13

SM

Serge Matveenko in PyData SPb
Вышел первый эпизод подкаста «38 попугаев»
https://spbpython.guru/podcast38/0001-denis-kalanov
источник
2018 March 17

DI

Danil Ivanov in PyData SPb
источник

DN

Dmitry Nazarov in PyData SPb
мне очень про это xkcd нравится
источник

DN

Dmitry Nazarov in PyData SPb
источник
2018 March 21

OT

Olya Telezhnaya in PyData SPb
Я упустила как-то
Все же знают, что завтра митап SPBDSM?)
источник

R

Ruslan in PyData SPb
Интересно, о чем он
источник

R

Ruslan in PyData SPb
Последние 4 буквы мне знакомы
источник

R

Ruslan in PyData SPb
Но не уверен, что все именно так, как я понял
источник

OT

Olya Telezhnaya in PyData SPb
источник

ES

Elena Savelieva in PyData SPb
Olya Telezhnaya
Я упустила как-то
Все же знают, что завтра митап SPBDSM?)
Так и не поняла где именно он проходит)
источник