Сегодня все пересылают друг другу ссылку на курс гугла про машинное обучение. Я его полистал и имхо он не стоит потраченного на него времени - есть куда более классный и адекаватный курс "Practical Deep Learning for Coders", который я всем горячо рекомендую. Курс создан Джереми Говардом и рассчитан на программистов, знание математики в нем совсем не обязательно. http://course.fast.ai/
от курса гугла или Джереми Говарда? каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
от курса гугла или Джереми Говарда? каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
от курса гугла или Джереми Говарда? каждый выбирает для себя что ему больше нравится. А это альтернативное мнение от товарища из Яндекса (совсем не предвзятое к гуглу :).
ну он преувеличил, базовые вещи всё же знать надо. без математики можно только как с черным ящиком ковыряться. шаг в сторону и ничего не работает непонятно почему.
Очередной мой подкаст в основном построен на фрагментах круглого стола в Яндексе в рамках серии Data and Science, который я модерировал 17 февраля 2018. Тема: Большие данные в большом спорте; очень интересная сфера, которую мало обсуждают. Как обычно, помимо файла прямо здесь для желающих слушать в Телеграме, ссылки на официальную страницу подкаста ( http://asebrant.libsyn.com/fyl6rojf7s3k ) и его страницу на iTunes ( https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 ).