Это же 1 минута

В целом

но я хотел его обойти простым ifом

Значит надо пропустить эти столбцы

скрипт не запускается

По select_dtype

Таааак, спс. пойду копать

Все ближе, чем вы думаете

уже там)

exclude=['int64']

Господа, какой метод применить для следующей задачи:

Есть датафрейм с параметрами уровней мобильной игры,
10 булевых столбцов, указывающих есть ли на уровне конкретная механика, столбец с винрейтом и столбцы с определенными показателями (трата виртуальной валюты на человека и тд).

Как провести стат тест, который покажет есть ли зависимость этих показателей от наличии какой то механики, при условии, что самый сильный фактор, который влияет на показатели - винрейт

у df pandas есть метод corr, попробуй его посмотреть

Тут шкалы бинарные.

блин булевы же да

на самом деле датафрейм не совсем такой, там каждая строка соответвует одному игроку, а вместо винрейта количество его попыток пройти уровень, так что данных много очень

Попробуйте линейную регрессию, что ли. Посмотрите значимость предикторов, значимость модели. Коэффициенты при предикторах будут соответствовать силе связи с целевой переменной.

Вот думаю так сделать, но, насколько я знаю, линейная регрессия это модель, а не стат тест. То есть я не получу ответа на вопрос "наличие данной механики значимо влияет на выжимку валюты (p < 0.05) "

Ну, будет как бы тест, основанный на модели. Минутку, скину книжку.

что за книжка-то?