В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

1463 membersпожаловаться на группу
2018 December 25

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Madina Baimukhanova
Ура, появился чат) у меня проблема с вытаскиванием данных из апи hh.ru, 1400 вакансий получается получить, на остальных говорит что "IOPub data rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable --NotebookApp.iopub_data_rate_limit". Знаете как и где можно это настроить?
Вот тут есть решение вашей проблемы https://stackoverflow.com/questions/43288550/iopub-data-rate-exceeded-in-jupyter-notebook-when-viewing-image сначала нужно создать конфиг, а потом в нем изменить квоту
Stack Overflow
IOPub data rate exceeded in Jupyter notebook (when viewing image)
I want to view an image in Jupyter notebook. It's a 9.9MB .png file.

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')
I get the below error:

IOPub data rate exceeded.
...
источник
17:22пожаловаться#1

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Вообще странно, что ноутбук валится с этой ошибкой. Вы данные в ноутбук выводите?
источник
17:24пожаловаться#2

MB

Madina Baimukhanova in Python для анализа данных
Алексей Макаров
Вообще странно, что ноутбук валится с этой ошибкой. Вы данные в ноутбук выводите?
пробовала выводить и не выводить, ошибка все равно выходит. Спасибо за ссылку, попробую сейчас
источник
17:31пожаловаться#3

A

Andrei in Python для анализа данных
Всем дорого вечера
источник
18:11пожаловаться#4

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Если вы так же как и я не разработчик, но используете py для решения прикладных задач, то вам может быть интересен канал @ohmypy
источник
20:16пожаловаться#5

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Пишу сейчас новую статью в свой блог, про использование API Google Drive. Пока осветил заливку больших файлов (более 500 мб), а также выгрузку файлов. На неделе выложу. Кому ещё какие нюансы использования интересны?
datalytics.ru
Блог Алексея Макарова о веб-аналитике, анализе данных и не только.
Группа в Фейсбук
Канал в Телеграм
источник
20:36пожаловаться#6

b

bacchus in Python для анализа данных
а чего про бакет не сделаешь?
источник
20:37пожаловаться#7

b

bacchus in Python для анализа данных
это как то логичнее звучит
источник
20:37пожаловаться#8

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Типа пакетная загрузка файлов?
источник
20:38пожаловаться#9

b

bacchus in Python для анализа данных
нет, есть специальный сервис для того чтобы хранить файлы
источник
20:38пожаловаться#10

b

bacchus in Python для анализа данных
и не тратить деньги клиентов на CPU
источник
20:38пожаловаться#11

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Ну в рамках GDrive деньги не тратятся. Это же не Cloud Storage
источник
20:39пожаловаться#12

b

bacchus in Python для анализа данных
называется Storage в гугле
источник
20:39пожаловаться#13

b

bacchus in Python для анализа данных
в амазоне это bucket
источник
20:39пожаловаться#14

b

bacchus in Python для анализа данных
кажется так
источник
20:39пожаловаться#15

b

bacchus in Python для анализа данных
я просто к тому что вряд ли кому то нужна апишка для того чтобы сейвить 10 гигов и как то это дело обновлять потом
источник
20:40пожаловаться#16

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Просто сейчас столкнулся с задачей, когда нужно загружать именно в GDrive, чтобы отчеты оперативно доставлять до потребителей, там простые эксельки заливать
источник
20:41пожаловаться#17

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Многим простым юзерам так удобнее получать, чем заходить на другие сервисы
источник
20:42пожаловаться#18

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Про amazon bucket не слышал. Спасибо, гляну
источник
20:42пожаловаться#19

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Там какая-то большая бесплатная квота?
источник
20:42пожаловаться#20