Converting MP4 to Animated GIFs with Python
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/06/29/converting-mp4-to-animated-gifs-with-python/

Podcast.__init__: Lightening The Load For Deep Learning With Sparse Networks Using Neural Magic
https://www.pythonpodcast.com/neural-magic-deep-learning-sparse-networks-episode-321/

Audio

Кластеризация трасс для оценки качества процессов
https://habr.com/ru/post/565404/?utm_campaign=565404&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Бывают такие случаи в анализе процессов, когда данных не очень много, а действия в процессах хаотичны. И что делать? Конечно, анализировать. Для этого будем использовать привычные инструменты: python и excel. И иногда гугл.

How to use Python’s HTTPStatus with Django
https://adamj.eu/tech/2021/06/30/how-to-use-httpstatus-in-django/

A “magic number” (https://en.wikipedia.org/wiki/Magic_number_%28programming%29#Unnamed_numerical_constants) is the anti-pattern of using a number directly rather than storing it in a descriptive variable name. In web code HTTP status codes are often used as magic numbers, perhaps because web developers memorize common codes such as 200 and 404. In Python, we can avoid such magic with descriptive references from the standard library’s http.HTTPStatus enum (https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).
Let’s look at two ways to use HTTPStatus in our Django code.

Хранилище внешних обработок 1С на python
https://habr.com/ru/post/565446/?utm_campaign=565446&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Хотелось бы поделиться своим опытом создания простенького хранилища внешних обработок 1С. Если Вы программист 1С и ваши коллеги постоянно затирают вам код внешних обработок то это статья для вас! Читать далее

TensorFlow vs PyTorch в 2021: сравнение фреймворков глубокого обучения
https://habr.com/ru/post/565456/?utm_campaign=565456&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь разработкой в области компьютерного зрения в команде MTS AI (https://aicenter.mts.ru/). Так исторически сложилось, что в своей работе я использую, как правило, связку устаревшей версии TensorFlow 1 и Keras. Пришло время двигаться дальше, но прежде чем полностью перейти на TensorFlow 2, я решил сравнить наиболее популярные на сегодня фреймворки глубокого обучения: TensorFlow (https://www.tensorflow.org/) и PyTorch (https://pytorch.org/). Эта статья будет полезна всем Data Scientist'ам, кто желает узнать чуть больше про особенности и производительность TensorFlow и PyTorch.

Typeclasses in Python
https://sobolevn.me/2021/06/typeclasses-in-python

PyCharm 2021.1.3
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/kRCYtvnffig/

[Видео] Moscow Python Podcast. Как пет-проджекты помогают в самообразовании (level: all)
https://www.youtube.com/watch?v=n39LPk235hE

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик компании Klarna Игорь Масягин. Обсудили с Игорем зачем нужны пет-проджекты, их пользу и его опыт.

Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении
https://habr.com/ru/post/565566/?utm_campaign=565566&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Прочитать картинку, сохранить текст, обработать текст, получить результат довольно просто. Хочу рассказать как этот результат отобразить для пользователя на ранее прочитанной картинке, например выделить кусочек текста содержащий целевое предложение. Такая задача будет полезна при выделении важной части текста и демонстрации её руководству в виде картинки.

Django security releases issued: 3.2.5 and 3.1.13
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/jul/01/security-releases/

Использование модуля decimal в Python
https://egorovegor.ru/ispolzovanie-modulya-decimal-v-python/

В данном руководстве мы рассмотрим использование модуля для работы с десятичными числами, который включен в стандартную библиотеку Python.

Тесты на антиутопию: искусственный интеллект GPT-J-6B пишет программный код (попутно раскрывая план восстания машин)
https://habr.com/ru/post/565660/?utm_campaign=565660&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Компания OpenAI отказалась открывать исходный код алгоритма обработки естественного языка третьего поколения (модель называется GPT-3, имеет 175 миллиардов параметров). Поэтому другие компании разрабатывают свои модели. Они имеют меньше параметров, но похожую архитектуру и после обучения тоже показывают впечатляющие результаты.

css-inline - Blazing fast CSS inliner
https://github.com/Stranger6667/css-inline/tree/master/bindings/python

The project inlines CSS styles into "style" attributes. Written in Rust with Mozilla's Servo project components

Python Bytes: #240 This is GitHub, your pilot speaking...
https://pythonbytes.fm/episodes/show/240/this-is-github-your-pilot-speaking...

Сохраняем комментарии youtube в csv
https://habr.com/ru/post/565812/?utm_campaign=565812&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Пошаговая инструкция для сохранения всех комментариев с youtube видео в csv

Talk Python to Me: #323: Best practices for Docker in production
https://talkpython.fm/episodes/show/323/best-practices-for-docker-in-production

Audio

Test and Code: 159: Python, pandas, and Twitter Analytics - Matt Harrison
https://testandcode.com/159

Audio

The Real Python Podcast – Episode #67: Securing Your Python Software Supply Chain With Dustin Ingram
https://realpython.com/podcasts/rpp/67/

Audio

Filters in Django – filter(A, B) vs filter(A).filter(B)
https://apirobot.me/posts/filters-in-django-filtera-b-vs-filtera-filterb