django-pj-feedreader - Django/AngularJS RSS feed reader

http://pypi.python.org/pypi/django-pj-feedreader/

dukpy - интерпретатор JavaScript на Python

http://pypi.python.org/pypi/dukpy/

Интепретатор поддерживает CoffeeScript, EcmaScript6, EcmaScript5, чистый Javascript

>>> import dukpy
>>> dukpy.coffee_compile('''
...     fill = (container, liquid = "coffee") ->
...         "Filling the #{container} with #{liquid}..."
... ''')
'(function() {\n  var fill;\n\n  fill = function*(container, liquid) {\n    if (liquid == null) {\n      liquid = "coffee";\n    }\n    return "Filling the " + container + " with " + liquid + "...";\n  };\n\n}).call(this);\n'

Конвертируем XLSX в PDF

http://jugad2.blogspot.com/2015/11/convert-xlsx-to-pdf-with-python-and.html

По ссылке вы найдете готовый код для конвертирования XLSX в PDF

tornado-crontab - CronTab callback для Tornado

http://pypi.python.org/pypi/tornado-crontab/

ButterflyNet – framework для работы с сетью на asyncio

https://github.com/SunDwarf/ButterflyNet

Фреймворк был разработан чтобы упростить работу с сокетами (ибо они не так просты), Twisted сложная для обучения, да и в нем много мусора, а asyncio хорошо подходит для сетевых взаимодействий.

dinopy - утилиты для файлов формата FASTA и FASTQ

http://pypi.python.org/pypi/dinopy/

neobunch - словарь с доступом через точку (как в JS)

http://pypi.python.org/pypi/neobunch/

>>> b = NeoBunch()
>>> b.hello = 'world'
>>> b.hello
'world'
>>> b['hello'] += "!"
>>> b.hello
'world!'
>>> b.foo = NeoBunch(lol=True)
>>> b.foo.lol
True
>>> b.foo is b['foo']
True

Raspberry Pi 2 + цветок == интересная задача

http://blog.mattbierner.com/of-interneting-trees-with-python-and-pi/

Статья описывает как воспользоваться датчиком влажности и получить с него данные через Интернет. 

XlsXcessive - создаем .xlsx файлы

http://pypi.python.org/pypi/XlsXcessive/

hacker-scripts - скрипты из истории http://bash.im/quote/436725

http://github.com/NARKOZ/hacker-scripts

xxx: У нас тут YYY (билд инженера) сманили. Чел принципиально жил только в консоли и vim, диаграммы рисовал скриптами в dot, доки писал в wiki маркдауном, если что-либо требовало больше чем 1.5 минуты писал скрипт. Сидим разбираем его наследие.xxx: Из прекрасногоxxx: smack-my-bitch-up.sh - шлет видимо его жене "Задержался на работе" и генерит отмазки из списка. Поставлено в cron, стреляет после 9 вечера если на рабочей станции висят интерактивные сессии по ssh с его логином.xxx: kumar-mudak.sh - сканит почту, ищет письма от Кумара (заграничный ДБА с говорящей фамилией) с ключевыми словами (sorry, help и т.д.) откатывает упомянутую базу стейджинга на последний бэкап и отписывается типа не вопрос будь аккуратнее в следующий раз. Зело заколебал его Кумар вестимо.xxx: badun.sh - поставлен на cron на определенные даты, шлет письма "плохо себя чувствую, поработаю из дома" опять же если к 8-45 утра не обнаружилось интерактивных сессий на рабочей станции.xxx: И наконец первый приз: coffe-blyat.sh - ждет 17 сек (!!!) логинится по ssh в кофе-машину (епрст, мы и понятия не имели что она в сетке да и еще что на ней sshd поднят) и засылает туда какую-то абракадабру. Экспериментальным путем выяснили что ЭТО запускает процесс варения half-caf chai latte среднего размера, которое начинает выливаться в чашку как раз к тому моменту когда неспеша идущий человек добирается от его офиса до автомата.

rootkernel - CERN's ROOT/C++ ядро для Jupyter

http://pypi.python.org/pypi/rootkernel/

[Видео] Синтаксис Python: применение генераторов

http://pynsk.ru/posts/2015/Nov/23/sintaksis-python-primenenie-generatorov/

Генераторы Python уже давно используются для решения всевозможных проблем связанных с итерациями и потоками данных. В этом уроке мы рассмотрим некоторые экзотические виды использования генераторов, таких как написание контекста менеджеры, функций обратного вызова (callbacks), устранение рекурсии, workers и много другого. Внимание - видео очень длинное, но ЖЖУТКО интересное

Хроники лаборатории: как мы молотый кофе считали софтом для анализа клеточных структур

http://habrahabr.ru/post/271405/

Продолжаю кофейную тематику, которую я начал еще на geektimes: Здравствуйте, я Meklon и я кофеин-зависимый. Сегодня мы будем творить непотребства с софтом для биоинженерных задач — CellProfiler. Нормальные люди им считают клетки, плазмиды, экспрессию белка и прочие нужные вещи. Мы долбанутые, поэтому будем проводить гранулометрический анализ помола по микрофотографии, бить кофе статическим электричеством и думать, как прицепить к этому безобразию фен. Ну и конечно нам потребуется скотч для получения графена картины распределения частиц.

В целом, компьютерный анализ изображения — штука гибкая и может применяться в совершенно странных задачах. Заодно проверим, можно ли заменить турку колбой с магнитной мешалкой. В конце концов, главный принцип выживания в лаборатории — «Нет кофе — нет работы») Под катом очень много фотографий, но я постарался их ужать до приличных размеров.

Нейросеть в 11 строчек на Python: часть 1

http://habrahabr.ru/post/271563/

Лично я лучше всего обучаюсь при помощи небольшого работающего кода, с которым могу поиграться. В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python.
 

Дайте код!
X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ])
y = np.array([[0,1,1,0]]).T
syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1
for j in xrange(60000):
   l1 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(X,syn0))))
   l2 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l1,syn1))))
   l2_delta = (y - l2)*(l2*(1-l2))
   l1_delta = l2_delta.dot(syn1.T) * (l1 * (1-l1))
   syn1 += l1.T.dot(l2_delta)
   syn0 += X.T.dot(l1_delta)



Слишком сжато? Давайте разобьём его на более простые части.

Asyncio Tarantool Queue, вставай в очередь

http://habrahabr.ru/post/271513/

В одной из своих статей я рассказывал об асинхронной работе с Tarantool на Python. В данной статье продолжу эту тему, но внимание хочу уделить обработке информации через очереди на Tarantool. Мои коллеги опубликовали несколько статей о пользе очередей (Инфраструктура обработки очередей в социальной сети Мой Мир и Push-уведомления в REST API на примере системы Таргет Mail.Ru). Хочу дополнить информацию об очередях на примере решений наших задач, а также рассказать о работе с Tarantool Queue на Python и asyncio. Почему мы выбираем именно Tarantool, а не Redis или RabbitMQ?

archive-rotator - утилита для ротации файлов

http://pypi.python.org/pypi/archive-rotator/

peace - REST client

http://pypi.python.org/pypi/peace/

scan-build - python обертка для статического анализатора кода для Clang

http://pypi.python.org/pypi/scan-build/

Flask-Blogging - CMS markdown блога на Flask

http://github.com/gouthambs/Flask-Blogging

NetRNG - распределенная сеть для генерации случайных значений

http://pypi.python.org/pypi/NetRNG/

NetRNG - проект призванный объединить самые различные устройства в сеть для генерации случайных чисел.