Задание Ultra pro
Макс 10 баллов
По подготовленным на занятии данным, создайте обучающую, тестовую и проверочную выборки.
По сформированным данным необходимо обучить модель для предсказания цены машины. Оцените качество работы созданной сети, определив средний процент ошибки на проверочной выборке. (Для этого потребуется привести предсказанные моделью значения к первоначальному диапазону цен. Это можно сделать с помощью следующего метода:
predict_inverse = y_scaler.inverse_transform(predict).flatten()
где predict - результат предсказания модели).
Затем подсчитайте среднюю ошибку на тестовой выборке, среднюю цену и средний процент ошибки.
Рекомендации:
В качестве ошибки рекомендуется использовать среднеквадратическую ошибку (mse).
Метрику для данной задачи можно не использовать.
Последний слой модели должен иметь 1 нейрон.
Сдать домашнюю работу :