Парсинг json, и пара циклов. Делаю запросы с помощью библиотеки aiohttp.

окей. тогда просто сделайте между итерациями минимальный слип для меньшего делэя. и помещайте свое приложение на iohttp физически рядом с тем местом, куда идет запрос (если сервер, куда идет запрос в USA, то и ваш iohttp сервер должен быть в USA)

Мне кажется, что скорость кода уже на максимум была разогнана, есть ли ещё какие-нибудь идеи у вас?

Единственное, что мне приходит по поводу оптимизации, это переписать парсер, пока не придумал как.

вынести функцию с циклом в отдельный процесс, чтобы она никак не мешала aiohttp.
если из респонса всегда достается всегда одно и то же значение, то можно вызывать метод text() вместо json() и забирать прямо из строки нужное значение по индексу. но я не уверен, что это даст какой-то прирост в скорости. в любом случае нужно замерять время
Посмотрите еще, возможно тот сервер поддерживает вебсокет соединение. с ним точно быстрее будет, потому что не тратится время на реквест

Нет, там могут быть разные ответы и переводить все в текст и по индексу искать значение не вариант. Попробую сделать, как вы сказали. Спасибо за помощь

Привет! Есть кто-нибудь кто дип лёрнингом занимается? вопрос есть

Мне тоже надо, я хочу научиться нейроэволюции и нейронкам

🤩👍👍👍👍

Ты вопрос сразу задавай. А то ты сначала будешь ждать, пока тебе ответят, что есть, а потом будешь ждать, пока ответят на вопрос

хорошо🙏 у меня есть хороший gpu, какой лучше всего cpu купить для deep learning и работы с графикой? может есть какие-то процессоры, которые чаще всего покупают для этих целей?

Может лучше посмотреть в сторону сервисов облачных?

у меня просто уже есть оч хороший gpu

Тогда думаю зависит от самого проекта который ты выберешь, если код для Deep learning написан так, что использует gpu, то хорошо. А нет, значит нет 🤷🏻‍♂️

Чем делать машинный перевод? Пользовался googletrans и до сегодняшнего дня работал нормально, а сейчас сдох. Модуль с марта не обновлялся.

Janee Mercado, код неверный, обратись к админу.

Возможно ли проверить слова в списке и ключи в словаре(в json-файле) вместе множеством и при наличии хотя бы одного совпадения наличии, что-то сделать

единственный ли это вариант или есть проще?

Можно проще. Чуть позже скину.
Если без кода, то юзать set.intersection