FL
Доброго дня, всем! А для каких нужд используются декораторы вида @property ? Зачем они нужны?
Size: a a a
2020 August 04
AR
Fame Lame
Доброго дня, всем! А для каких нужд используются декораторы вида @property ? Зачем они нужны?
IR
Ребят всем привет. Я тут пишу телеграм бота и возникла одна маленькая проблема. Сообщения которые посылает бот содержат формулы и мне необходимо отразить их в понятном читабельном формате. Как это можно сделать?
Формула выглядит как-то так:
$G(n) = \sum_{a=3}^n \sum_{b=1}^{\lfloor \frac {a - 1} 2 \rfloor} r(a, b)$
Формула выглядит как-то так:
$G(n) = \sum_{a=3}^n \sum_{b=1}^{\lfloor \frac {a - 1} 2 \rfloor} r(a, b)$
SD
Ilkin Ramazanov
Ребят всем привет. Я тут пишу телеграм бота и возникла одна маленькая проблема. Сообщения которые посылает бот содержат формулы и мне необходимо отразить их в понятном читабельном формате. Как это можно сделать?
Формула выглядит как-то так:
$G(n) = \sum_{a=3}^n \sum_{b=1}^{\lfloor \frac {a - 1} 2 \rfloor} r(a, b)$
Формула выглядит как-то так:
$G(n) = \sum_{a=3}^n \sum_{b=1}^{\lfloor \frac {a - 1} 2 \rfloor} r(a, b)$
мож в пикчи их конвертить?
IR
мож в пикчи их конвертить?
прям в смс пихать что ли ?
IR
время же будет уходить
SD
Ilkin Ramazanov
прям в смс пихать что ли ?
какие смс?
IR
типо в сообщение что бот скидывает
IR
имею в виду
SD
Ilkin Ramazanov
время же будет уходить
вопрос в том, сколько. И какой прирост может дать оптимизация
IR
знаете какие-то либы для этого ?
SD
Ilkin Ramazanov
типо в сообщение что бот скидывает
html в тлеграме порезанный... Его не заюзать
маркдаун вроде умеет формулы только в latex выводить
маркдаун вроде умеет формулы только в latex выводить
SD
Ilkin Ramazanov
знаете какие-то либы для этого ?
нет
SD
это просто идея, мож есть вариант лучше
IR
понятно
SD
Ilkin Ramazanov
понятно
хотя про маркдаун выясни точно, может он позволяет
M
как сделать reshape одномерного массива y (2344) в двумерный (2344, 1)?
SD
Ilkin Ramazanov
понятно
AR
как сделать reshape одномерного массива y (2344) в двумерный (2344, 1)?
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([1, 2, 3, 4])
In [3]: a.shape
Out[3]: (4,)
In [4]: a.reshape(4,1)
Out[4]:
array([[1],
[2],
[3],
[4]])
In [5]: a.shape
Out[5]: (4,)
In [6]: a.reshape(1,4)
Out[6]: array([[1, 2, 3, 4]])
In [7]: a.shape
Out[7]: (4,)
M
And Rey
In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.array([1, 2, 3, 4])
In [3]: a.shape
Out[3]: (4,)
In [4]: a.reshape(4,1)
Out[4]:
array([[1],
[2],
[3],
[4]])
In [5]: a.shape
Out[5]: (4,)
In [6]: a.reshape(1,4)
Out[6]: array([[1, 2, 3, 4]])
In [7]: a.shape
Out[7]: (4,)
Спасибо