Как стать востребованным full-stack разработчиком в 2018 году?

https://proglib.io/p/full-stack/

#fundamental

Поговорим о том, что такое CUDA, как эта технология связана с NVIDIA и как ускоряет обработку данных вычислительной техникой.

Сложность вычислительных заданий требует резкого увеличения ресурсов и скорости компьютеров. Наиболее перспективным направлением повышения скорости решения задач является внедрение идей параллелизма в работу вычислительных систем.

Сегодня спроектированы и испытаны сотни различных компьютеров, которые используют в своей архитектуре тот или иной вид параллельной обработки данных. Основная сложность при проектировании параллельных программ – обеспечение правильной последовательности взаимодействия между разными вычислительными процессами, а также координация ресурсов, которые разделяются между ними.

https://proglib.io/p/cuda/

#fundamental

Попробуйте себя в роли белого хакера: https://goo.gl/mMkvrP

Интерактивный квест от HackerU.

Сделать пользовательский интерфейс хорошим несложно, но мы будем делать его замечательным и поделимся с вами must have трюками.

Рассмотрим некоторые примеры анимации UI, сравним хорошее и замечательное качество выполненных работ. Достаточно лишь немного видоизменить свой код, чтобы существенно увеличить качество интерфейса.

https://proglib.io/p/ui-tips/

#web #collections

Оптимизация сайта – это просто. Рассказываем, как оптимизировать сайт и получить максимальное количество очков в Google Optimization Ranking.

https://proglib.io/p/website-optimization/

#web #javascript #fundamental

Видеокурс по C# с нуля: от основ до полноценного приложения

https://proglib.io/p/learning-c-sharp/

#common

Подборка книг по шаблонам проектирования от специалистов разработки программного обеспечения: от C# до серверного асинхронного JavaScript.

https://proglib.io/p/5-design-patterns-books/

#books #javascript #fundamental

5 худших языков программирования для изучения в 2018 году

https://proglib.io/p/5-worst-languages/

#common

Освежить в памяти: подборка материалов по HTML и CSS

https://proglib.io/p/html-css-collection/

#collections #web

Трюки и советы по Python, которые облегчат вашу жизнь

https://proglib.io/p/python-tips/

#python

Ошибки программиста, из-за которых можно лишиться работы

https://proglib.io/p/programmers-mistakes/

#common

Регрессия в машинном обучении: оптимальный алгоритм

https://proglib.io/p/ml-regression/

#fundamental

Как получить опыт и зарабатывать на Open Source проектах

https://proglib.io/p/open-source/

#common #job

Цепь Маркова – это просто: подробно разбираем принцип

https://proglib.io/p/markov-chain/

#math #fundamental

Серия видео о нейронных сетях

1. Нейронные сети доступно (Вводное видео)
2. Нейронные сети доступно (Урок 2. Мозг)
3. Шокирующая правда об искусственном интеллекте и нейронных сетях!
4. Нейронные сети. Первичная обработка сигнала. Спектр.
5. Создаем нейронную сеть на C#. Однослойный персептрон.
6. Обучение однослойного персептрона. C#
7. Практическое применение нейронных сетей
8. Нейронная сеть для игры на бирже (КИНСФ: нелинейная регрессия)

https://www.youtube.com/watch?v=eUNee6EaoEs&list=PL2q637Ygdj4VGKIdKD9cvccYtEmPz9bmz

#data_analysis

Перейдете в другой мессенджер, если Telegram будет заблокирован?
anonymous poll

Нет, включу прокси – 7K
👍👍👍👍👍👍👍 91%

Да – 656
👍 9%

👥 7536 people voted so far.

Более 200 избранных ссылок на материалы о языке Go! Сохраняйте!

https://proglib.io/p/golinks/

#fundamental #collections #go

Теория вероятностей. Математическая статистика.

1. Основные понятия теории вероятности
2. Случайные величины и их характеристики
3. Статистические гипотезы. Динамика процессов
4. Направления теории случайных процессов
5. Марковские случайные процессы
6. Теория массового обслуживания
7. Прогнозирование случайных процессов

https://www.youtube.com/watch?v=KcWAcq5QGYQ&list=PLho0jPYl5RAECSwGW7vvANW_5xDrBpSvZ&index=13

#math

Огромная подборка Youtube-каналов для Frontend-разработчика

https://proglib.io/p/frontend-youtube-channels/

#web

Автоматизация рутинной работы на Python

1. Сложных задач не бывает
2. Экономия времени. Автоматизация
3. Парсим XML файл
4. Читаем данные из Excel файла
5. Создаем папки по заданному пути
6. Собираем все части программы

https://www.youtube.com/watch?v=PpGTSHcQNr4&list=PLpQhlQbV3rwnw8RA9L6ZQcNS2nxO_bV0T

#python