Как найти работу?

#job

1. Как найти свою первую работу во фронтенде?
2. С чего начать свое самообучение и как сделать его эффективным?
3. Как правильно описать опыт работы.
4. Как правильно описать особые умения в резюме?
5. На что следует обратить внимание при создании резюме?
6. Три полезных совета: как успешно пройти собеседование.
7 Как правильно составить свое портфолио для резюме?
8. Как найти свою первую работу?

Ссылка на видео: https://vk.com/wall-54530371_123998

Предлагаем вам статью, в которой рассказано о том, как один разработчик учился в течение 8 месяцев(!) для того, чтобы максимально подготовиться к интервью в Google.
https://proglib.io/p/8-month-for-google-interview/

Открытая трансляция главного зала конференции Mobius 2017.
Поговорим про архитектуру мобильных приложений и кое-что еще!

Читайте подробнее по ссылке:
https://habrahabr.ru/company/jugru/blog/326954/

https://www.youtube.com/watch?v=M3fTMBfmBqU

Подготовили для вас дайджест материалов по трудоустройству в сфере IT.

#job

https://proglib.io/p/it-job-digest/

Подборка вебинаров от Hexlet

#common

1. Что нужно изучать начинающему программисту. Часть 1
2. Что нужно изучать начинающему программисту. Часть 2
3. Сравнение подходов при решении простой задачи
4. редактор VIM
5. Собеседования Взгляд со стороны работодателя
6. Тестирование и TDD
7. Экстремальное программирование
8. Математика для программиста
9. Community

https://vk.com/wall-54530371_124348

Хотите научить программировать своего ребенка или просто хотите начать учиться программировать? Предлагаем вашему вниманию три книги для юных новичков в программировании.

#novice #book

https://proglib.io/p/programming-for-kids/

Подборку материалов по изучению английского языка для IT специалистов.

#english

https://proglib.io/p/eng-for-it/

15 полезных плагинов первой необходимости для Sublime Text

#sublime #tools

https://proglib.io/p/15-sublime-text-plugins/

Видеоуроки по основам Python

#python #novice

1. Теория
2. Установка
3. Переменные
4. Типы данных
5. Динамическая типизация
6. Операторы
7. Функции
8. Создание папок
9. Обработка секвенции файлов
10. Системные аргументы

https://vk.com/wall-54530371_124848

Самые популярные посты за эту неделю

#weekly

1. Нейронные сети
https://vk.com/wall-54530371_123489

2. Как найти работу?
https://vk.com/wall-54530371_123998

3. Базовые элементы веб-страниц
https://vk.com/wall-54530371_123195

4. Курс «Git. Быстрый старт»
https://vk.com/wall-54530371_124522

5. Курс по программированию на C#
https://vk.com/wall-54530371_122862

6. Курс Linux Foundation Certified System Administrator
https://vk.com/wall-54530371_123112

7. Серия коротких видео по основам объектно-ориентированного программирования.
https://vk.com/wall-54530371_124298

8. Серия коротких видео по основам SQL
Часть первая: https://vk.com/wall-54530371_123520
Часть вторая: https://vk.com/wall-54530371_123732

Советы профессионала о том, какие инструменты JavaScript использовать в 2017 году

#javascript #frontend

https://proglib.io/p/javascript-2017/

Огромная подборка материалов для фронтенд-разработчиков.

#web #frontend

В этой статье мы собрали более 70 инструментов, которые будут полезны каждому фронтенд-разработчику.

https://proglib.io/p/frontend-workflow-instruments/

Учебный курс «Компьютерные сети»
Часть вторая (2/4)

#networks
Первая часть: https://vk.com/wall-54530371_124785

1. Коммутируемый Ethernet
2. VLAN
3. Сетевой уровень
4. IP-адреса
5. Протокол IP |
6. Протокол IP: маршрутизация
7. Протокол IP: фрагментация
8. Управляющие протоколы сетевого уровня
9. Протокол DHCP

https://vk.com/wall-54530371_125065

Всё о парсинге сайтов на Python

#python #web

Три доклада с конференции Data Fest 4, объединяющей исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science.

https://proglib.io/p/parsing-sites/

Подборка материалов по Ruby, которая подойдет как новичкам, так и профессиональным программистам.

#ruby

https://proglib.io/p/ruby-materials-digest/

Большая подборка  актуальных книг по UNIX/Linux

#linux #unix #book

https://proglib.io/p/unix-linux-books/

Подготовили для вас большую подборку материалов по регулярным выражениям: книги, онлайн-курсы (и не только) для новичков, продвинутых и всех интересующихся.

#regex

https://proglib.io/p/regexp-digest/

Не знаете какой шаблонизатор страниц для своего веб-проекта выбрать из всего этого зоопарка?

Обо всем этом в нашем новом материале —https://proglib.io/p/templating-languages-and-engines/

#web

Вы новичок в программировании и не знаете с чего начать? Тогда это подборка материалов именно для вас!

#novice

В данной подборке мы постарались собрать ответы на часто задаваемые вопросы новичков.

5 мастридов для начинающих разработчиков —
https://proglib.io/p/novice-mustreads/

Вам трудно учить что-то новое? Рекомендуем к прочтению статью «Простой способ изучить что-то сложное» — https://proglib.io/p/the-easy-way-to-learn-hard-stuff/

Вы закончили вуз, однако вас так и не научили программировать? Несколько советов по этому поводу вы найдете здесь —https://proglib.io/p/cant-program/

Несколько полезных навыков, которыми должен обладать начинающий программист (и не только!) — https://proglib.io/p/good-habits-for-beginner-developer/

Есть навыки программирования, но не знаете что реализовать? Не беда! Идеи для проектов для практики навыков программирования — https://proglib.io/p/project-list/

Часто начинающие программисты получают задачи при приёме на работу. Предлагаем вашему вниманию сборник стандартных вопросов, задаваемых на собеседовании.
https://proglib.io/p/interview-questions/

Машинное обучение
Часть первая (1/2)

#data_analysis

1. Машинное обучение: начало
2. Один эксперимент
3. Оценка методов обучения с учителем
4. Некоторые способы построения целевой функции
5. Сэмплирование пространства параметров
6. Генетические алгоритмы, Differential evolution
7. Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации.
8. LASSO, случайные DFT проекции
9. Compressed sensing, Elastic net. Обзор имплементаций LASSO

https://vk.com/wall-54530371_125814

Хотите больше углубиться в тему машинного обучения? Несколько дополнительных материалов от нас:
— 9 бесплатных книг по машинному обучению: https://proglib.io/p/machine-learning-free-books-list/
— Обзор лучших онлайн-курсов по машинному обучению: https://proglib.io/p/ml-courses/