KB
именно!)
Извечный спор, кто умнее: мужчины или женщины? Исследования и обоснование
https://t.me/m_product/17
Size: a a a
2020 November 03
AT
“В одном из исследований эта гипотеза была подтверждена: мужчины показали более высокие оценки по большинству характеристик потенциала мозга, и все это было связано с его физиологическим объемом, а также концентрацией белого и серого
вещества. Таким образом, ученые связали разницу в объеме мозга с уровнем интеллекта и выяснили, что у мужчин средние показатели интеллекта были на 4% выше, чем у женщин”
дальше не читал. исследования и обоснования…
вещества. Таким образом, ученые связали разницу в объеме мозга с уровнем интеллекта и выяснили, что у мужчин средние показатели интеллекта были на 4% выше, чем у женщин”
дальше не читал. исследования и обоснования…
✅M
А что так можно было?
YA
Нет 🌚
ЮВ
треш)
M
добрый вечер, помогите пожалуйста с доступом в medium.com - какой vpn использовать? заранее благодарен.
O
добрый вечер, помогите пожалуйста с доступом в medium.com - какой vpn использовать? заранее благодарен.
Попробуй touch vpn или browsec
2020 November 04
A
Привет всем👋! Ищу пользователей Roam research и Dynalist). Хочу взять интервью о вашем workflow и плюсах-минусах инструментов, которые используете. Заранее спасибо! 🙏
AF
AB
Привет. Простите, что не по теме спрошу, но надесь в это среде бывают задачи похожего типа. Нужен Data Scientisc на небольшую проектную задачу. Работа оплачивается, если по цене сойдемся. Не могу по времени оценить, так как первый раз с этим сталкиваюсь. Хотя бы просто поговорить для начала. Грубо думаю для человека с опытом это 12-20 часов работы. Может даже меньше. Из них 2-3 на общение со мной для понимания что где брать.
Цель исследования - найти корреляцию между длительностью телефонных вызовов по различным направлениям (доступны данные с точностью до номера в 99% случаев, около 500к строк) с набором внешних по отношению к вызовам данными по 500 объектам. Внешние данные доступны очень разные от выручки до числа туалетов и моделей кассовых аппаратов. Ну или же подтвердить версию, что корреляции сильной нет и что-то предсказывать в ту или другую сторону нельзя на базе этой информации.
Сейчас данные в Excel через Query и PowerPivot сведены и обогащены (очень прикольные штуки оказались) в более менее нормализованном виде уже. Про Power BI как инструмент тоже знаю, что он из этого что-то может визуализировать, но картинки не самоцель тут.
Цель исследования - найти корреляцию между длительностью телефонных вызовов по различным направлениям (доступны данные с точностью до номера в 99% случаев, около 500к строк) с набором внешних по отношению к вызовам данными по 500 объектам. Внешние данные доступны очень разные от выручки до числа туалетов и моделей кассовых аппаратов. Ну или же подтвердить версию, что корреляции сильной нет и что-то предсказывать в ту или другую сторону нельзя на базе этой информации.
Сейчас данные в Excel через Query и PowerPivot сведены и обогащены (очень прикольные штуки оказались) в более менее нормализованном виде уже. Про Power BI как инструмент тоже знаю, что он из этого что-то может визуализировать, но картинки не самоцель тут.
KK
Привет. Простите, что не по теме спрошу, но надесь в это среде бывают задачи похожего типа. Нужен Data Scientisc на небольшую проектную задачу. Работа оплачивается, если по цене сойдемся. Не могу по времени оценить, так как первый раз с этим сталкиваюсь. Хотя бы просто поговорить для начала. Грубо думаю для человека с опытом это 12-20 часов работы. Может даже меньше. Из них 2-3 на общение со мной для понимания что где брать.
Цель исследования - найти корреляцию между длительностью телефонных вызовов по различным направлениям (доступны данные с точностью до номера в 99% случаев, около 500к строк) с набором внешних по отношению к вызовам данными по 500 объектам. Внешние данные доступны очень разные от выручки до числа туалетов и моделей кассовых аппаратов. Ну или же подтвердить версию, что корреляции сильной нет и что-то предсказывать в ту или другую сторону нельзя на базе этой информации.
Сейчас данные в Excel через Query и PowerPivot сведены и обогащены (очень прикольные штуки оказались) в более менее нормализованном виде уже. Про Power BI как инструмент тоже знаю, что он из этого что-то может визуализировать, но картинки не самоцель тут.
Цель исследования - найти корреляцию между длительностью телефонных вызовов по различным направлениям (доступны данные с точностью до номера в 99% случаев, около 500к строк) с набором внешних по отношению к вызовам данными по 500 объектам. Внешние данные доступны очень разные от выручки до числа туалетов и моделей кассовых аппаратов. Ну или же подтвердить версию, что корреляции сильной нет и что-то предсказывать в ту или другую сторону нельзя на базе этой информации.
Сейчас данные в Excel через Query и PowerPivot сведены и обогащены (очень прикольные штуки оказались) в более менее нормализованном виде уже. Про Power BI как инструмент тоже знаю, что он из этого что-то может визуализировать, но картинки не самоцель тут.
думаю, с поиском корреляций справится аналитик. датасайнс немного оверкил для этого)
KU
🖖Йоу, а есть кто в телеграм ботах шарит? Делаете сами/знаете разработчика клевого? Нужна разработка на парт-тайми + поддержка.
Или может есть группа в телеге на эту тему?)
Или может есть группа в телеге на эту тему?)
2020 November 05
ФК
Всем привет! Ищу респондентов для небольшого интервью по сайту 👀
Наш продукт - образовательные курсы по маркетингу, поэтому очень желательно, чтобы вы были из этой сферы или она вам очень нравилась)
Интервью займет около 40 минут, за которые я покажу вам сайт и попрошу озвучить мысли.
Ставьте плюсы, кому интересно, или пишите в личные сообщения 🤟
Наш продукт - образовательные курсы по маркетингу, поэтому очень желательно, чтобы вы были из этой сферы или она вам очень нравилась)
Интервью займет около 40 минут, за которые я покажу вам сайт и попрошу озвучить мысли.
Ставьте плюсы, кому интересно, или пишите в личные сообщения 🤟
+
ФК
🖖Йоу, а есть кто в телеграм ботах шарит? Делаете сами/знаете разработчика клевого? Нужна разработка на парт-тайми + поддержка.
Или может есть группа в телеге на эту тему?)
Или может есть группа в телеге на эту тему?)
Я шарю немного. Зависит от функцонала, который вам нужен:)
AB
думаю, с поиском корреляций справится аналитик. датасайнс немного оверкил для этого)
Вообще не против, просто таких нет под рукой, поэтому и нужен. Те, кто есть, на этом уровне аналитики не работают.
AA
Товарищи по цеху, нужен ваш совет. Я сейчас исследую активность в перечне продуктов моей компании. Перечень продуктов - основной, коммерческий, и вторичный, некоммерческий (служащий источником трафика в основной). Оба продукта - сезонные. Активность упала по сравнению с предыдущей осенью. Как можно подойти к исследованию причин падения активности?
YA
Товарищи по цеху, нужен ваш совет. Я сейчас исследую активность в перечне продуктов моей компании. Перечень продуктов - основной, коммерческий, и вторичный, некоммерческий (служащий источником трафика в основной). Оба продукта - сезонные. Активность упала по сравнению с предыдущей осенью. Как можно подойти к исследованию причин падения активности?
Можно сформулировать несколько гипотез, и затем их валидировать, точно так же, как и при создании продуктов.
Если есть сложно с формулированием гипотез можно посмотреть на основные 5 сил, могло ли каким-то образом изменений в их воздействии оказать влияние на продукт. Плюс можно посмотреть на инструменты competitive intelligence и обернуть их на себя (это как для формулирования гипотез, так и уже для валидирования)
Если есть сложно с формулированием гипотез можно посмотреть на основные 5 сил, могло ли каким-то образом изменений в их воздействии оказать влияние на продукт. Плюс можно посмотреть на инструменты competitive intelligence и обернуть их на себя (это как для формулирования гипотез, так и уже для валидирования)
AA
спасибо
2020 November 06
A
мож у кого есть дока с CPI по странам и категориям в appstore?