В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

pro.algorithms

1896 membersпожаловаться на группу
2021 March 31

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Defragmented Panda
сгенерируй 7 чисел d7

запиши подряд их

сгенерируй восьмое d7 и вставь b000 биты в позицию указанную в этом числе, получив 8 значений 0-7 с идеальным распределением и не теряя ни бита случайности

хочешь меньше предсказуемости о частоте встречаемости b000? используй группы 7*7 чисел d7 или еще больше, 7^n, добавив 2 или n b000
Ой не. Ты с битами точно мимо.
источник
01:07пожаловаться#1

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
Ой не. Ты с битами точно мимо.
я уверен в этом решении
источник
01:07пожаловаться#2

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
без бит - просто 7 раз append(rand(7))

потом insert(rand(7), 0)
источник
01:08пожаловаться#3

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Мне надо не мурмурхэш, а математическое объяснение. Перемешать биты я и сам могу
источник
01:08пожаловаться#4

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
insert(куда, что)
источник
01:09пожаловаться#5

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Ты вообще мимо всё. Внимательнее прочти условие.
источник
01:09пожаловаться#6

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
потом можешь брать биты как нужно. или %10
источник
01:09пожаловаться#7

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Там 1..7
источник
01:09пожаловаться#8

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
В 1..10
источник
01:10пожаловаться#9

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
Там 1..7
я вкурсе. и мое решение это учитывает
источник
01:10пожаловаться#10

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
В 1..10
это чуть сложнее
источник
01:10пожаловаться#11

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
У меня нет проблемы решить ту задачу. Я решил её. Проблема во втором вопросе
источник
01:11пожаловаться#12

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Defragmented Panda
сгенерируй 7 чисел d7

запиши подряд их

сгенерируй восьмое d7 и вставь b000 биты в позицию указанную в этом числе, получив 8 значений 0-7 с идеальным распределением и не теряя ни бита случайности

хочешь меньше предсказуемости о частоте встречаемости b000? используй группы 7*7 чисел d7 или еще больше, 7^n, добавив 2 или n b000
Что есь d7?
источник
01:12пожаловаться#13

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
Что есь d7?
1 2 3 4 5 6 7
источник
01:12пожаловаться#14

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
b001 ... b111
источник
01:12пожаловаться#15

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
В 1..10
%10 + 1
источник
01:13пожаловаться#16

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
А, это очевидно же.
источник
01:13пожаловаться#17

AT

Anatoly Tomilov in pro.algorithms
Defragmented Panda
сгенерируй 7 чисел d7

запиши подряд их

сгенерируй восьмое d7 и вставь b000 биты в позицию указанную в этом числе, получив 8 значений 0-7 с идеальным распределением и не теряя ни бита случайности

хочешь меньше предсказуемости о частоте встречаемости b000? используй группы 7*7 чисел d7 или еще больше, 7^n, добавив 2 или n b000
Очевидно, это ошибочно.
источник
01:13пожаловаться#18

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
Anatoly Tomilov
вызывая rand7 я генерирую a = log2(7) бит. Мне надо b = log2(10). Можно ли придумать какой-то "аккумулятор" acc, который бы комбинировал эти a бит с очередной порцией a бит, пока сумма не превысит b бит, а затем можно было бы извлечь  b бит и floating-point "счётчик количества бит в аккумуляторе" уменьшить на b? Т.е. вообще без rejection обойтись?
что из этого мое решение не учитывает?
источник
01:13пожаловаться#19

DP

Defragmented Panda in pro.algorithms
вставить = раздвинув другие значения (не затирать)
источник
01:15пожаловаться#20