P
Но алгоритм вообще не будет работать
Как это не будет
Size: a a a
2020 September 10
P
Будет
ПК
Как это не будет
Ок, правда
ПК
Это как четыре русских, только два китайца
"частный случай алгоритма 1e9+7 китайцев"
CD
"частный случай алгоритма 1e9+7 китайцев"
Хорошее условие задачи по комбинаторике
IW
Помогите найти количество фенфиков на отрезке, пж
CD
А есть шарящие в оптимизациях? Для игры на графе "прийди от старта к финишу" хочу назначить 0 начальной позиции, 1 конечной и после этого оптимизировать согласованность оценки, то есть минимизировать невязку между оценкой позиции и средним оценки по рандому возможных переходов. Плюсы, минусы, подводные камни?
EZ
А есть шарящие в оптимизациях? Для игры на графе "прийди от старта к финишу" хочу назначить 0 начальной позиции, 1 конечной и после этого оптимизировать согласованность оценки, то есть минимизировать невязку между оценкой позиции и средним оценки по рандому возможных переходов. Плюсы, минусы, подводные камни?
ну если вместо рандома брать максимум получишь q-learning вроде
CD
ну если вместо рандома брать максимум получишь q-learning вроде
у меня есть рандом, условно говоря косынку решаю
CD
т.е. есть мои ходы и рандомные
CD
если оценка по рандому согласована, вроде все согласовано
EZ
у меня есть рандом, условно говоря косынку решаю
ну по своим максимум, по рандому матожидание
CD
ну по своим максимум, по рандому матожидание
да, именно так
EZ
да, именно так
ну ты изобрел уравнение беллмана
CD
ну ты изобрел уравнение беллмана
меня интересует, насколько это будет работать на практике
CD
понятно, что теоретически согласованности оценки достаточно
EZ
меня интересует, насколько это будет работать на практике
ну как повезет
CD
ну как повезет
есть удачные примеры, что работает?
EZ
если ты можешь все состояния и действия держать в таблице
CD
вроде Aplha* по-другому учили