Как посчитать уникальные слова в тексте и вывести списком с их встречаемостью? Проанализировать n-граммы с частотностью? Все об n-gram анализе в !SEMTools

любая ниша с насыщенной и разнообразной лексикой - архисложная в работе.

некст-левел в аналитике лексики - это укрупнённые группировки данных в виде ярлыков лемм 1-грамм поисковых запросов. стрелкой выделено 9100+ уникальных СЛОВ, которые встречаются в лексике. каждая строчка в сводной таблице - это, по сути, разный интент ЦА. и он каждый оцифрован по отдельности.

1) построить сводную таблицу в срезе количества слов в ключевых фразах без учета стоп-слов

добавить в столбец показателей:
- подсчет количества ключей
- 4 абсолютных показателя
- долю каждого в общей массе
- рассчитать 4 относительных показателя

2) построить сводную таблицу в срезе количества слов в поисковых запросах без учета стоп-слов

3) построить сводную таблицу в срезе типов соответствия ключевых фраз

столбцы те же, что и в п.1

4) построить сводную таблицу в срезе типов соответствия поисковых запросов

5) сделать п.1-4 и по гуглу, и по яндексу

6) сравнить одинаковые сводные таблицы между двумя каналами трафика и выяснить, на каких именно срезах в гугле просадка

возможные причины:

- бездумное использование типов соответствия ключей
- слишком много слов в ключевиках
- слишком мало коротких ключевиков из 2-3 слов
- стратегия открутки
- средний CPC и ставки
- отсутствие шаблона {KeyWord:ключ} вставки ключей в заголовок
- отсутствие в группах адаптивных поисковых объявлений
- отсутствие модификатора …