Спасибо :)

Каюсь, не туда влезла))

в веб-интерфейсе Директа сейчас много чего полезного для массового редактирования завезли

Лучше б в дк все завозили.

Упрощённый импорт связей Google Analytics 4 с Google Ads из Universal

Связать аккаунт Google Analytics 4 с аккаунтом Google Ads теперь можно с помощью упрощенного импорта уже настроенных связей из Universal Analytics.

https://l.bbk.name/3EZabx8
#новости #топвизор

мама, я в телевизоре!

😂

зависит от:

1) региона
2) базовой частотности каждой такой фразы
3) смысла и содержания самих фраз
4) существует ли на самом деле такая фраза, или это неявный дубль более осмысленной фразы, которая на одно слово или на один предлог длиннее
5) является ли фраза читабельной, и согласованы ли в ней набор и порядок стоп-слов
6) среднего чека/маржинальности/LTV
7) если базовая выше нескольких десятков или сотен тысяч, то по таким фразам минимальный порог отсечки точной частотности гораздо выше (см п.4)

здесь слишком много "если", чтобы однозначно и уверенно ответить, что с ними делать. я сам почти в 100% случаев убираю только высокочастотные фразы, у которых базовая частотность выше 1000, а точная = 0 или 1.

все остальные среднечастотные фразы внимательно просматриваю и решаю по месту, куда и с чем их группировать, надо ли это делать или убирать их в папку мусор.

и если не уверен, существует ли такая фраза и нет ли в таблице более осмысленных неявных дублей на 1 слово длиннее, фильтрую фразы по набору слов из этой фразы и вижу, встречаются ли ниже более логичные и читабельные фразы

Огоромное спасибо! А как глубоко копать при парсинге? Гугл подсказки, правый столибик вордстата и т.д?

зависит от бизнес-задач, целей, бюджета и объёма лексики в нише. идеальный конь в вакууме — это спарсить абсолютно всё что только можно, снять все частотности и разбираться

если бюджет 100$/мес, то смысл с этой траты ресурсов околонулевой. целесообразность и здравый смысл.

На такой бюджет максимум что хочется сделать  -  воспользоваться кнопкой "продвигать"))  И то, для своего проекта.

Здравствуйте. Подскажите пожалуйста наиболее эффективные каналы поиска клиентов, которым требуется разметка данных для машинного обучения командой разметчиков стартапа. Тема сложная, я прошерстил и сайты госзакупок, и сайты с вакансиями (постсоветское пространство и за рубежом), и LinkedIn и кажется, что спрос на эти услуги очень маленький. Подскажите пожалуйста, что делать?

ну вы чет не совсем по адресу пришли...
В целом, если вы решаете очень узкие задачи, то идите напрямую к людям, которые этим занимаются. Через коммерческое предложение, и холодные звонки.

Когда создавали продукт, думали же о том, кому он нужен? Вот по этим параметрам и ищете юриков

Бюджет 7к $

Определиться с ЦА для начала, потом думать, где ЦА обитает

парсите всё и вся, снимайте частотность, собирайте частотные минуса

А что означает частотные минуса? Подскажите, пожалуйста .

Ну изначально владельцы стартапа выжимали трафик из госзакупок, потом там всё заглохло, поэтому складывается впечатление, что такие вещи в России нужны только государству и его ведомствам. А вот как предложить услуги государству, это уже огромный вопрос

Образно, у меня 4к ключей, я сразу их минусую все. Потом отсекаю частотность ниже 5  "слово"