Я слегка исследовал этот вопрос, но я мерил исключительно чистую  сборку с нуля для Android проекта, который на macbook pro 16 в топе чуть более 6 минут собирается.
Допустим на паре 12ядерных xeon (3 ггц) он собирается около 3х минут, но при этом на 8 ядерном xeon с той же скоростью погрешность не более 5 секунд. Хотя номинальная производительность у них более чем в 2 раза отличается (конфигурация ОЗУ одинаковая была).

Для JVM к сожалению все на микросервисах  и замерить изменения  крайне сложно, fat-jar не более 2х секунд  собирается

Всем привет. Задался изучением вопроса влияния железа на скорость разработки .

Может есть какие-то исследования, стата или личные наблюдения: как влияет скорость и объем ОЗУ, количество ядер/потоков, количество процессоров, размер кеша процессора, платформа AMD/Intel, на скорость сборки на JVM платформу (apk/jar/aar/war) , скорость работы функций IDE от JB (Android studio/ Idea) - автокомплит, подсветка, серч, замена, код анализ и т д?

При билде судя по всему потоки нагружаются равномерно, но сама ide ведет себя не всегда так. Другие исследования на редите для скорости GCC говорят, что скорость одного потока решает и i7 обгоняет дорогущий xeon gold. Хотя при компиляции ядра линукса побеждает именно общая производительность

В андроид проекте что-то параллелится только для разных модулей, если есть один толстый модуль - он практически в 1 поток собирается. Это видно визуально, если открыть мониторинг цпу во время сборки...

хотя казалось бы, хотяб парсинг то можно распараллелить

там копейки

а что больше всего отнимает?

опыт свифта показывает, что дорого иметь одновременно выведение типов и оверлоады

Что такое оверлоады?

Я думаю там и так очень не тривиальный код, и если туда напихать параллельности и локов, то будет вообще неподдерживаемо и оверхед от локов.

разные методы с одинаковыми именами

а кто сказал что параллельность == локи?

казалось бы, разработчики котлина могли б взять да порвать их на этом поле

В андроид проекте что-то параллелится только для разных модулей, если есть один толстый модуль - он практически в 1 поток собирается. Это видно визуально, если открыть мониторинг цпу во время сборки...