SB
Oleg Kuzmenko
Это не очень надежный способ, т.к. любой пиксель вправо-влево и хэш будет совсем другой
да, конечно. но это усложнит жизнь хитрецам, как правило простые меры отсеивают довольно хорошо
Size: a a a
2021 January 21
OK
я не про капсу, а процепочку капч — на логин, на новое объяаление, создать, на "закончить редактирование" и так далее
Это не решение, я же объясняю, что мне нужно знать наверняка, что точно такое же уже было. Или было очень похожее, чтобы уже легче было его найти и сравнить
OK
да, конечно. но это усложнит жизнь хитрецам, как правило простые меры отсеивают довольно хорошо
Спасибо, это подойдет на первое время, но ищу железобетонный метод на перспективу
JD
а как в бд хранишь изображения? блобами или ссылки на файлы?
OK
а как в бд хранишь изображения? блобами или ссылки на файлы?
Ссылки на файлы, но хочу рядом битовую карту
JD
если сами файлы лежат где-то то проще наверное внешними средствами воспользоваться чтобы всё проанализировать и дубли выявлять. так и с изменёнными пикчами сработает где шумы добавлены и т.п.
JD
https://github.com/ermig1979/AntiDupl тут можно подсмотреть неплохой алгоритм, ложные срабатывания есть, но в целом всемьа неплохо находит дубликаты с различными изменениями
OK
Вот нашел на Хабре:
"Вероятнее всего, самый точный способ нахождения дубликатов — сравнение файлов через перцептивный хеш. Проверка на схожесть проводится путем подсчета количества отличающихся позиций между двумя хешами, это расстояние Хэмминга. Чем расстояние меньше — тем больше совпадение."
"Вероятнее всего, самый точный способ нахождения дубликатов — сравнение файлов через перцептивный хеш. Проверка на схожесть проводится путем подсчета количества отличающихся позиций между двумя хешами, это расстояние Хэмминга. Чем расстояние меньше — тем больше совпадение."
OK
https://github.com/ermig1979/AntiDupl тут можно подсмотреть неплохой алгоритм, ложные срабатывания есть, но в целом всемьа неплохо находит дубликаты с различными изменениями
Спасибо, приму во внимание
JD
умеет отзеркаленные искать, подходит для изображений в которых надпись на разных языках (комиксы, например) и т.п.
OK
Я почему тут спрашиваю (может показаться, что не по теме вопрос) — я видел в инете пример именно с использованием Постгреса и там прям запросами выметались похожие хеши. Балбес, не сохранил тогда ссылку
OK
https://github.com/ermig1979/AntiDupl тут можно подсмотреть неплохой алгоритм, ложные срабатывания есть, но в целом всемьа неплохо находит дубликаты с различными изменениями
Жаль, что это десктопная штука
SB
Oleg Kuzmenko
Я почему тут спрашиваю (может показаться, что не по теме вопрос) — я видел в инете пример именно с использованием Постгреса и там прям запросами выметались похожие хеши. Балбес, не сохранил тогда ссылку
https://github.com/postgrespro/imgsmlr - не это?
JD
о, круто. надо будет глянуть
SS
хеш по картинке легко обходится дорисовкой одной точки
SS
либо,если есть требование текста, пишешь его в разных местах
OK
хеш по картинке легко обходится дорисовкой одной точки
Если хеш файла, то да
SS
OK
Поэтому я этот вариант сразу отбросил