Давайте я разрулю.

Из-за того, что все мы поставим лайки в закон и будет говорить атата каждому, кто пытается собрать персональные данные из открытых источников, данные более защищёнными не станут.

С тем же успехом можно выпустить закон, который установит ускорение свободного падения в 4.5g.

Реальный мир от этого не измениться, и те, кому надо, могут эту персональную информацию получить.

Пока нет тестов, закон не работает.

Вообще законы бессмысленны если есть тесты.

у гэтым пытанні галоўнае, што няясна - пра якія дадзеныя мы гаворым. ці можна дэананімізаваць дадзеныя белстата? нельга. але Андрэй, відаць, нейкія іншыя дадзеныя мае на ўвазе, але не ўдакладняе, якія.

Восстановить деперсонализированные по совпадению вторичной информации, насколько я понял.

ну калі дадзеныя былі неякасна дэперсаналізаваныя, то, напэўна, можна, калі якасна то, не)

што маецца на ўвазе пад другаснай інфармацыяй?

ну ці тут увогуле мэта паказаць, што закон дрэнна абараняе дадзеныя

вось прыклад з практыкі газеты выборчай. яны хацелі зрабіць візуалізацыю таго, якія імёны з'яўляюцца самымі рэдкімі ў розных гарадах (ці гмінах, я зараз ужо дакладна не памятаю), адаслалі запыт у адпаведную інстытуцыі і атрымалі адмову, бо калі ў нейкім горадзе адзін Аркадзь, напрыклад, то гэтая візуалізацыя парушала б абарону яго персанальных дадзеных

і гэта было яшчэ да прыняцця закона

у сэнсе агульнаеўрапейскага

проста да разумення, наколькі сур'ёзны падыход да пытання прыватнасці

28.12.2017 16.39 Корона «Замок» 5,61 BYN
- как вы представляете восстановление персональных данных по этой финансовой транзакции ???

ну вось я да таго і вяду, што тут можна толькі ацэньваць ці ёсць пагроза дэананімізацыі ў прыкладанні да канкрэтнага датасэта, у залежнасці ад ступенні яго дэталізаванасці і наяўнасці іншых дадзеных, з якімі яго можна было б параўноўваць

одной или множеству связанных?

Если возьмём аномизированный датасет, допустим банка N, транзакции по пластику «предновогодняя неделя город Минск»

даже несвязанное множество кластеризуется по сумме (даже просто по ==) и времени, все некластеризованные раскладываются на сумму популярных кластеров, популярным кластерам ставится в соответствие купленный товар

(просто гуглением цены, например)