Когда я только начал работать с React Native (RN), у меня никогда не доходили руки до изучения анимации. Многие вещи казались важнее, поэтому я забывал про эту замечательную тему.

В предыдущей статье мы говорили о создании «идеальной» настройки для Golang проекта. Теперь пришла пора найти для неё реальное применение: будем создавать интерфейсы RESTful API. В этой части рассмотрим базы данных, модульное тестирование, тестирование API, пример приложения и в принципе всё, что вам нужно для создания реального проекта. Рекомендую ещё раз перечитать предыдущую статью. И вот теперь приступим, не теряя времени. Поехали!

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче. Самое классное в технологиях— это множество людей, которые трудятся для улучшения нашей жизни

Kotlin — очень мощный язык, в котором много синтаксического сахара. В статье рассмотрим необходимый минимум, необходимый для работы с Kotlin

Циклы for имеют для меня особое значение. Довольно продолжительное время я активно их использовал, пытаясь уйти от циклов while. При этом неизбежно забываешь об увеличении счётчика: в циклах for это увеличение происходит автоматически.

Занимаясь изучением обработки данных, расчётами, а также другими компьютерными и математическими операциями, мы сталкиваемся со многими алгоритмами. Несмотря на то, что иногда мы недолюбливаем математику, мы зачастую даже не подозреваем, что окружены великим множеством вещей, идеально сбалансированных по ее принципам самой природой.

Online GDB — это браузерный компилятор, интерпретатор и отладчик. Поддерживает 20 языков программирования, включая C, C++, Python, Ruby, C#, Swift и JavaScript.

Внедрение кода или инъекция SQL — это уязвимость системы безопасности в Интернете, позволяющая злоумышленнику завладеть доступом к SQL-запросам в базу данных. Так он может получить конфиденциальную информацию о структуре базы данных, таблицах, столбцах или полях вместе со всеми данными, которые там есть.

Функции — жизнь, не так ли? Не важно, новичок вы в программировании в целом или пришли из другого языка: осваивая Python, вы узнаете, что число параметров, указанных в определении функции, совпадает с числом передаваемых аргументов.

Многие распределения вероятностей определяются с использованием гамма-функции, я перечислю лишь некоторые: гамма-распределение, бета-распределение, распределение Дирихле, распределение хи-квадрат, т-распределение Стьюдента и так далее.

Работа с коллекциями в JavaScript становится ужасающей, когда многое происходит в функциональном блоке.

За последнее время я сформировал список актуальных рекомендаций относительно того, что должен и чего не должен делать современный разработчик. Давайте ознакомимся с пятью из них и разберемся, почему они нужны вам и командам, в которых вы работаете.

Как человеку, выросшему во времена дискет и 56 Кбит модемов, мне всегда нравились небольшие программы. Я мог поместить много небольших программ на дискету, которую носил с собой. Если программа не помещалась на моем гибком диске, я начинал думать, почему: много графики? Музыка? Программа сложная или просто раздулась?

Pandas — прекрасная библиотека в экосистеме Python для анализа данных и машинного обучения. Она идеально соединяет мир данных, где живут файлы Excel/CSV и таблицы SQL, и мир моделирования, где свою магию творят Scikit-learn или TensorFlow.

Важная часть машинного обучения  —  это классификация. Мы хотим знать, к какому классу (или группе) принадлежит значение. Возможность точно классифицировать значения чрезвычайно ценна для бизнес-приложений, таких как прогнозирование покупки продукта конкретным пользователем или прогнозирование платёжеспособности по кредиту.

Программирование всегда связано с решением различных задач. Я подготовил список из шести различных заданий и отсортировал их по сложности решения. Первая — самая простая, шестая — самая сложная. Сможете разобраться со всеми?

Все мы, специалисты по анализу данных, выполняем множество рутинных и повторяющихся действий. Сюда относятся: создание еженедельных отчетов, ETL-операции (извлечение, преобразование, загрузка), обучение моделей с помощью различных наборов данных и т.д.