Платформа ML Space от компании
SberCloud, входящей в экосистему «Сбера», получила масштабное обновление. Об этом во время международной конференции AI Journey 2021 сообщил СТО «Сбербанк Груп» и исполнительный вице-президент Давид Рафаловский.
За год ML Space воспользовались около 250 команд, то есть примерно полторы тысячи человек. А теперь платформа стала мультикластерной: благодаря отдельным картам GPU V100 и A100 или мощности
суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo она ускоряет, оптимизирует и упрощает процесс разработки, тестирования и развертывания моделей.
Кроме того, пополнилась библиотека базовых docker-образов для ноутбуков, задач в
ML Space: пользователи смогут сами создавать собственные docker-образы на основе базовых и запускать их без ошибок. Другое обновление платформы связано с модулем AutoML, который ранее работал исключительно на табличных данных: отныне он доступен для задач NLP и Computer Vision.
Помимо этого, на AI Journey 2021 представили два новых модуля ML Space — AI Services и Pipelines. Первый напоминает маркетплейс мобильных приложений, в которых можно продавать созданные сторонними специалистами сервисы и продукты с ML-составляющей. Клиенту потребуется загрузить свою модель и описать сервис, а «обвязку» (авторизацию, аутентификацию, мониторинг и прочее) предоставит SberCloud. AI Services уже доступен для бета-тестирования, а с марта стартует полноценная монетизация AI-сервисов.
Модуль Pipelines, в свою очередь, предназначен для продвинутых data scientist: он помогает «ставить на поток» цикл экспериментов, тем самым разгружая специалиста.
Сама обновленная платформа с картами А100 будет доступна с 1 декабря в SberCloud. В честь модернизации, а также запуска второго суперкомьютера «Сбера» — Christofari Neo на базе технологий Nvidia, производительность которого достигает 11,95 петафлопса — увеличили размер гранта для тестового доступа. Первой сотне клиентов из числа юрлиц предоставят 180 тысяч рублей.
Среди прочего ML Space получит новый сервис конфиденциальных вычислений на базе Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX): благодаря ему можно будет хранить и передавать данные в зашифрованном виде, а также обрабатывать их в защищенном анклаве. Разработчики гарантируют конфиденциальность от любого неавторизованного программного обеспечения. Доступ к защищенной информации не сможет получить в том числе провайдер облачных услуг.
Это еще не все: SberCloud разработала гибридную версию ML Space — ML Space Private. Она сохраняет все преимущества публичной платформы, но одну ее часть клиент сможет развернуть на собственных серверах, а другая будет проводить вычисления в облаке SberCloud.
«Уверен, что данное обновление откроет многим компаниям, которые не могли пользоваться услугами облачных провайдеров из-за регуляторных или иных ограничений, широкие возможности самых современных ML-технологий. Уже сейчас любой желающий может оставить заявку на сайте, чтобы опробовать ML Space Private в работе», — отметил Давид Рафаловский.
