Пора рассказать и о своей работе. Сейчас идёт трансляция презентации нашего совместного с Мемориалом дата-проекта, посвящённого памяти, которую хранит наш город

https://youtu.be/aJrJwJvPSXQ

http://goo.gle/timelapse

Новый проект на Google Earth: в партнёрстве со множеством международных институций Гугл обработал 24 миллиона спутниковых снимков за 37 лет и показал, как меняется климат на планете. Береговые линии сползают, города растут, деревья исчезают, а ледники тают.

11 апреля на Дне открытых дверей НИУ ВШЭ студентки первого курса магистерской программы «Журналистика данных» представили проект по физикализации данных. Каждый абитуриент или родитель могли принять участие в сборе интерактивной статистики о будущих студентах Вышки: участники брали нить понравившегося цвета и отвечали на вопросы, наматывая нити вокруг своих ответ.

https://www.hse.ru/ma/datajourn/news/461711608.html

GLOBSGLOBS
Только что вышел новый экспериментальный визуальный редактор кода и одновременно векторный редактор Globs. Всё работает прямо в браузере и меня приятно удивила лёгкость редактирования контура этим инструментом. И возможность всё менять при помощи кода очень удобно реализована. Пока что это сырая тестовая игрушка, но с большим потенциалом. На основе этого либо должен появиться новый браузерный шрифтовой редактор, либо один из существующих редакторов должен утащить такие возможности к себе. Но я надеюсь, что мы с вами становимся свидетелями первого шага к новому векторному редактору, который полюбят, например, специалисты по летерингу

Автор: Стив Руис
Проект опенсорсовый: Гитхаб

Ох! Figma замахнулась на нишу Miro!!!
https://www.figma.com/figjam/

🎥 Datawrapper начали выкладывать туториалы на Youtube. Пока только три видео на английском, но целый трех-часовой курс на немецком.

Смотреть →

Впечатляющая датавиз-симуляция о количестве пластика в воздухе от небезызвестной Джорджии Люпи. Выбрасываете разные предметы, и смотрите, как это отражается на окружающей среде.

https://artsexperiments.withgoogle.com/plasticair/

📬 Взгляд на колонизацию США через экспансию почтовых отделений с 1789 по 1888.

https://twitter.com/historying/status/1377336404066193412
Данные: https://github.com/cblevins/us-post-offices/

Для тех кто любит визуализировать данные и получать за это призы, премии, уважуху и признание коллег, до 21 мая идёт приём заявок [1] на EU DataViz 2021, конференцию в рамках дней открытых данных Евросоюза которая пройдет 23-24 ноября 2021 года.
Ограничений по стране подачи нет, можно подаваться из России, тем более что в России визуализация данных и журналистика представлены очень даже неплохо (как бы нам не казалось иное иногда). Не стесняйтесь, не бойтесь показаться неумелыми, международное признание штука хорошая, не только для самолюбия, но и для портфолио.

Прошлый EU DataViz проходил в 2019 году, там немало полезных презентаций и иных материалов [2]

Ссылки:
[1] https://op.europa.eu/en/web/eudataviz
[2] https://op.europa.eu/en/web/eudataviz2019

#opendata #dataviz

Соцсети NYT. Заголовок, подзаголовок, схема, логика, копирайт, источник.

Сделали эту карту специально к Всемирному дню книг 📚

На ней можно увидеть, чьи произведения — Льва Николаевича или Фёдора Михайловича — чаще искали в разных регионах. Улицы Толстого, памятники, биографии писателей не в счёт и на результат не повлияли.

Просто положу эту картинку здесь для всех скептиков развития дата-журналистики и инфографики. Диаграмма, столбики, острая тема. Реакция пользователей соцсетей не заставляет себя ждать. Все кто меряет KPI (хоть я и не люблю эту аббревиатуру) реакциями, комметариями и шерами должны призадуматься. На самом деле все кому нужно уже всё поняли, но я по привычке 16 года всё ещё собираю доказательства.

https://bibliotekus.artlebedev.ru/

тёма оцифровал своё собрание книг о шрифтах и каллиграфии. это сканы 212 книг и специменов в высоком разрешении

Ищу дизайнера
https://www.notion.so/praktikum/ed04b42ff15f40cea6e7d80e7a48a243

Таня Бибикова сделала небольшую 💣 интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два места на майский курс Δλ.