Тяжёлые расчеты все равно никто не делает в момент ожидания ответа.

И потом... Если я запущу многопоточку Явы на тяжёлый расчет - начнут тормозить так же все

Только вот... Как в ноде держать инмемори кэш какой нить?

Нормально будет всё,берёшь ts и nestjs и пишешь бэк

Прям nest?

Можешь с express начать

Или fastify

Нда в яве проще... Берешь spring и вс

У всех фреймворков есть di, да?)

Никакой shared-memory в ноде нет и не будет. И считать во множество потоков простым выражением не выйдет (это не go и не java).
Поэтому, если требуется солидный computing, но не горит - очереди. Если часть тяжёлого всё-таки runtime, то надо где-то рядом поднимать "computing-ферму", с которой общаться любым удобным способом. Главное понимать, что I/O и сериализация/десериализация всех данных тоже будут прилично отжирать cpu и блокировать основной процесс.

Инмемори - что именно? Каждый инстанс отдельно может хранить что-угодно. Распределённый кеш для простых структур - redis.

Редис это по сети, долго

разве ?
а что если у тебя кластер серверов в одной стойке и подключены к одному маршрутизатору ?

Любая сеть в тысячи раз медленнее памяти, тут и говорить не о чем. Вопрос, какие задачи решаем.

говорят nest сделан как раз по образу spring

там ещё и фишки из дотнета мне кажется есть)

В соседний докер будет долго....мне качать десятки тысяч объектов придется

grpc

Это же js,в npm более миллиона модулей

например, у овх есть vrack
минимальные задержки внутри датацентра
Ещё скажи что это долго

иначе если бы у тебя были такие реальные продакшн задачи, то я сомневаюсь что ты сидел бы в чатике и спрашивал а будет ли это хорошо

Мне надо держать на частном сервере, не в облаке. Система управления областной или районной электросетью.