В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining

259 membersпожаловаться на группу
2020 May 23

ЕТ

Евгений Томилов... in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
эдуард
ещё можно попробовать universal sentence encoder. на tfhub лежат клёвые модельки
Ну, всё, набрал советов на ближайший месяц. Я только что понял, что такое tf-idf, а тут уже доктувеки и прочее.
источник
21:30пожаловаться#1
2020 May 27

VB

Vlad Bocharov in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Добрый день!
Видел когда-то сайт, где можно было онлайн потестить NLP модель на основе векторов слов, но сейчас что-то не могу нагуглить. Может кто-то подскажет?

UPD. Искал минут 10, после вопроса сюда, сразу нашел, классика)
Вот он https://rusvectores.org/ru/about/
RusVectores
RusVectōrēs: О проекте
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания
источник
15:26пожаловаться#2

D•

Dan • Captain in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Vlad Bocharov
Добрый день!
Видел когда-то сайт, где можно было онлайн потестить NLP модель на основе векторов слов, но сейчас что-то не могу нагуглить. Может кто-то подскажет?

UPD. Искал минут 10, после вопроса сюда, сразу нашел, классика)
Вот он https://rusvectores.org/ru/about/
RusVectores
RusVectōrēs: О проекте
РусВекторес: дистрибутивная семантика для русского языка, веб-интерфейс и модели для скачивания
👍 надо добавить в #полезные #ресурсы, спасибо!
источник
15:40пожаловаться#3

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
ребят, привет, а подскажите какой-то нормальный pos-tagger для русского
источник
17:10пожаловаться#4

D(

David (ddale) Dale in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Sasha Zhu
ребят, привет, а подскажите какой-то нормальный pos-tagger для русского
В Наташе вроде сейчас неплохой.
источник
17:13пожаловаться#5

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
David (ddale) Dale
В Наташе вроде сейчас неплохой.
Ага, спасибо
источник
17:13пожаловаться#6

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
и еще вопрос по ходу дела — есть ли какой-то способ расчета близости (семантической) слов на русском?
источник
19:44пожаловаться#7

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
в англ понятно, фигачим через векторы, а вот с rusvectores что-то не могу разобраться
источник
19:44пожаловаться#8

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
точно такой же, фигачите векторы и считаете близость между этими векторами
источник
19:47пожаловаться#9

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
Elena
точно такой же, фигачите векторы и считаете близость между этими векторами
мне не совсем ясно, как именно использовать эти модели
источник
19:47пожаловаться#10

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
не вижу документации совсем
источник
19:48пожаловаться#11

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
смотря какую модель вы хотите использовать
источник
19:48пожаловаться#12

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
они разные, и соответственно с разными фреймворками используются
источник
19:48пожаловаться#13

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
есть статистические word2vec, fasttext
источник
19:48пожаловаться#14

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
вот тут как раз начинаются вопросы :)
у меня есть задача: найти к слову условные 20 наиболее близких, и просчитать близость к этим 20 из списка своих
источник
19:48пожаловаться#15

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
есть контекстные типа ELMo
источник
19:49пожаловаться#16

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
что лучше использовать для такой задачи?
источник
19:49пожаловаться#17

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
можно попробовать разные и посмотреть, какой результат больше нравится
источник
19:49пожаловаться#18

E

Elena in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
для английского и испанского BERT работает лучше, чем fasttext
источник
19:50пожаловаться#19

SZ

Sasha Zhu in NLP_RU - Natural Language Processing & Text Mining
полагаю, что в моем случае будет лучше работать контекстуальная
источник
19:50пожаловаться#20