Приветствую участников! Интересует возможности сегодняшнего NLP. Извлечение сущностей и намерений, что можно сделать с цифрами в тексте. Что для этого используете. Буду благодарен за ответ!
Скажите, а модель google transformer подходит только для перевода текста, или для генеративного seq2seq для чатбота тоже подходит? В интернете находил демонстрации seq2seq где автор тренировал простейшую модель на логах чатов, и она научалась даже что-то отвечать. Эффективно ли решать такие задачи с помощью данной модели?
> I go through available NLP tools and methods that are used in chatbots. The presentation answers the question: how to build an intelligent chatbot? It includes live demo examples of NLP methods use cases. Additionally, I explain connected machine learning methods that are commonly used in chatbots and give some hints where to go next or where not to go. All based on experienced.
Интересуюсь, есть ли средства генерации предложений по некоторым грамматикам. Выглядеть это должно так: я выбираю правило из списка, предоставляю начальную форму слова для каждой части речи, на выходе получаю сформированное предложение с учётом чисел, времен, склонений, неправильных глаголов и прочего. Язык английский.
Друзья, у кого есть опыт работы со spaCy? На сколько сложно написать свою модель, чтобы потом выдёргивать из текста объявления район, город, улицу, проспект, деревню? Может есть какие-то инструкции в сети для новичков?