А есть хоть чтото для генерации вопросов по тексту/фразе?

спасибо

Добрый день. Только начинаю разбираться в теме, по этому не судите строго за вопрос. Использую EasyOCR для распознавания товаров. В EasyOCR есть на Гите словарик русский на котором обучение проводилось, но там общие слова, а у меня есть большой готовый словарь именно из нужной мне сферы товаров и маркетинга. Не подскажите как можно проще всего натренировать OCR по моему словарю? Чтоб порог входа был не высоким. Так как автор EasyOCR предлагает присылать ему словари для обучения, но только новых языков, то не хочется его тревожить моим вопросом.

Добрый вечер,
Подскажите, какие теще конференции планируются в ближайшее время? Хотим выступить с докладом, но не успеваем к 20 сентября

Can I get any job help as I lost my job in this pandemic situation
I hv done datascience and I was working as a powerbi developer for the last 6 months

Коллеги, а как лучше распознать таблицу в документе? Есть следующая задача: на вход поступает документ в виде картинок, нужно выделить области где находится таблица, текст, всякие символики и тд. Как это лучше сделать?

Может контуры в opencv

Если большой и квадратный значит таблица

Святая наивность. А если это рисунок/штамп/таблица без контуров? Эта задача в лоб не решается. И я в итоге решал ее через нейронки, а не через opencv

давайте вообще индуса тогда посадим, может же попасться картинка с изображением таблицы и что тогда

А картинка с изображением таблицы не будет таблицей? :) Утиный тест на неё не распространяется?

ГГ

в контексте "неправильная таблица" которую не надо парсить, не будет

Кстати, недавно в Радио-т обсуждение было, как ребята из abbyy делают распознавание счетов

Так документ в виде картинок - это и есть «неправильная таблица»

Дамы и господа, направьте меня, пожалуйста, что именно мне гуглить.

У меня есть интервью с людьми, построенные следующим образом: было несколько текстов, которые люди читали и потом на основе этих текстов задавались вопросы.

Теперь я хочу выделить основные темы этих интервью, причём посмотреть, есть ли разница в темах в зависимости от разных текстов. Достаточно ли мне будет просто делать тематическое моделирование, предварительно разбив исходные тексты по группам или есть более тонкие методы?

Я точно читал про тематическое моделирование, при котором мы ещё информацию в него дополнительную кладём. Спасибо.

Видимо, речь идет о мультимодальных тематических моделях (в модель в отдельные модальности включаются метаданные типа автора текста, источника и тд). Помню, что делал такое с помощью bigartm.

А этот датасет с интервью, текстами и вопросами где-то можно достать?

Он закрытый, простите.

Спасибо!