Size: a a a

Natural Language Processing

2021 November 18

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Кстати они зависят даже не от слов, а от нграмм символов
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Хотя лингвисты могут закидать меня кокосами
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Так больней
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Ну я и говорю лексем ,что типа не совсем слов)
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
По мне ок
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
А где такой живёт,подскажи,пажажа,что- то не найду
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Не,я защищу,я того же мнения
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Спрошу у коллеги он нам аугментер на базе такого делал
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
О,было бы классно.дзенькую юардзо🌺
источник

🐙

🐙 in Natural Language Processing
Is mean encoding really needed? Did you consider other ways to encode the categorical data?
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Видела такое?
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Спасибо большое- пребольшое! Пребольшое!
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Подходит)
источник

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Там обрати внимание на матрицу ошибок
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Постараюсь разобраться.
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Что сделать с датасетом? Скачать в папку"полезно.посмотрю потом" ахахахах
источник
2021 November 19

T

The_Inspirational_Jo... in Natural Language Processing
Let me know the other technique which shouldn't increase dimensions
источник

RR

Rufina Rafikova in Natural Language Processing
Некоторые задачи обработки естественного языка, например, суммаризация или ответы на вопросы, требуют использования информации из удаленных друг от друга мест в тексте. Современные методы на основе модели Transformer могут одновременно обрабатывать ввод только ограниченного размера. Это затрудняет их использование в задачах с большим размером входного текста. Юрий Землянский из  Университет Южной Калифорнии, Лос Анжелес, с соавторами предложили решение этой проблемы с помощью полупараметрического метода извлечения и представления информации из текста. Этот  метод представляет знания с помощью «Таблицы Упоминаний», которая содержит многомерную кодировку для каждого упоминания именованной сущности в тексте. На очередном научно-техническом вебинаре НТР и HITs ТГУ Юрий расскажет про модель и то, как они применяли ее на задачах с вопросами по целым книгам (https://aclanthology.org/2021.naacl-main.408) или с вопросами по всей Википедии (https://arxiv.org/abs/2110.06176 )  

Когда: 23 ноября 2021, 18:00 MCK
Спикер: Юрий Землянский, Южно-Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, Калифорния, США
Тема: Полупараметрические методы извлечения и представления знаний из текста
Где:  Zoom. Ссылка на регистрацию: https://us02web.zoom.us/webinar/register/2816215991698/WN_pXuiKazKROu67FVdqcfo9A
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Добрый день. Эхх, пропустил. Запись будет доступна?
источник