Size: a a a

Natural Language Processing

2021 June 08

AE

Anton Eryomin in Natural Language Processing
источник

АЗ

Андрей Зимницкий... in Natural Language Processing
источник

AE

Anton Eryomin in Natural Language Processing
например вот
источник

АЗ

Андрей Зимницкий... in Natural Language Processing
вот нашёл ещё
источник

AE

Anton Eryomin in Natural Language Processing
да их много
источник

AE

Anton Eryomin in Natural Language Processing
± все про одно и тоже
источник

AE

Anton Eryomin in Natural Language Processing
как чистить тексты + какие-то базовые модели
источник
2021 June 09

ОК

Оля Криволейко... in Natural Language Processing
Добрый день! Подскажите, влияет ли дисбаланс классов (в моем случае 1:3) при использвании берта для бинарной классификации?
источник

Е

Егорка in Natural Language Processing
Так, если я не ошибаюсь, не берт выполняет классификацию, а слои после него.
источник

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Тоже интересно
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Я нашла всякие вчера)даже мне доходчивые)  as-ideas.github.io/headliner/examples/bert_example/ ещё  github.com/as-ideas/headliner и ещё с трансформерами мне этот понравился,прямо в колабе https://colab.research.google.com/drive/1H2u5lUIr4HIiZu5pPKfxgTxhb1zMhF8C?usp=sharing
источник

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Спасибо!
источник

A

Anton in Natural Language Processing
Принципиально BERT? Есть опыт с Т5 моделью.
Там достаточно к тексту в самом начале добавить summarize:
источник

E

Elena in Natural Language Processing
как в любой другой классификации, влияет
источник

SM

Sasha Marova in Natural Language Processing
Просто мне не очень понравились результаты. А у тебя нормальные получились? Он у меня почему- то сделать экстрэктив,поэтому надеюсь на берт. Ещё понравился пегасус. Вот просто супер. Но я всё равно хочу ещё с Берт попытаться. Мучаюсь с итератором.держу в курсе)
источник

AP

Alex Pushkina in Natural Language Processing
Привет! Я искала подобную связку в spaCy. Я делала с английским, но у них в третьей версии есть и русская модель, которая основывается на векторах и датасете, разработанных в проекте Наташа. Вот таким образом я искала ингредиенты при помощи Phrase Matcher. Надеюсь, будет полезным.

# List of some common ingredients
ingredients = [
   'sauce', 'powder', 'cheese', 'oil', 'juice', 'tomato', 'paste', 'cream',
   'onion', 'garlic', 'berry', 'lemon', 'milk', 'egg', 'beef', 'chicken', 'fish', 'meat',
   'eggplant', 'potato', 'bean', 'rice'
]

ingredient_match = {
   'POS': 'NOUN',
   'LEMMA': { 'IN': ingredients }
}

# Entity Patterns

# Just the ingredient
ingredient_pattern = {
   'label': 'ING',
   'pattern': [ ingredient_match ]
}

# Noun followed by an ingredient
noun_ing_pattern = {
   'label': 'ING',
   'pattern': [
       {
           'POS': 'NOUN',
       },
       ingredient_match
   ]
}

# Adj followed by an ingredient
adj_ing_pattern = {
   'label': 'ING',
   'pattern': [
       {
           'POS': 'ADJ',
       },
       ingredient_match
   ]
}

patterns = [ingredient_pattern, noun_ing_pattern, adj_ing_pattern]
источник

АЗ

Андрей Зимницкий... in Natural Language Processing
Спасибо большое!
источник

SM

Syuzanna Martirosyan in Natural Language Processing
всем привет.
скажите, пожалуйста, есть тут люди, готовые в экстремально короткие сроки помочь с дипломной работой за денюжку?
источник

SM

Syuzanna Martirosyan in Natural Language Processing
стремно просить по своей теме, но у меня пути два: или в академ по здоровью, или искать вот такую помощь
источник

АЗ

Андрей Зимницкий... in Natural Language Processing
Я сам в такой же ситуации
источник