В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2778 membersпожаловаться на группу
2021 May 28

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Всем привет, у меня есть строка в ней есть аккорды [A,J]+[1,8] + в ней есть не структурированный мусор. Вопрос: как лучше их вытащить?
источник
22:29пожаловаться#1

РА

Роман Арасланов... in Natural Language Processing
Победил - решается установкой модуля JayDeBeApi совместно с CX_ORACLE
источник
22:32пожаловаться#2

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
👍
источник
22:32пожаловаться#3

N

Nikita in Natural Language Processing
Ребят, подскажите где найти значения тегов из синтаксического разбора предложения с помощью Наташи
источник
22:44пожаловаться#4

VB

Valery Belyanin in Natural Language Processing
Пытаюсь составить объявление о поиске человека
"Требуется специалист для создания MVP системы Анализа Тональности Текста на языке Python с представлением о принципах работы библиотек pymorphy2, nltk и peblMl".
Это объявление имеет какой-то смысл?
Сколько такой программист может хотеть в час работы?
источник
22:46пожаловаться#5

MN

Mira Nekomimi in Natural Language Processing
Просто регулярка "[A-J][1-8]" сойдёт?
источник
22:52пожаловаться#6

A

Anton in Natural Language Processing
Указать наверное стоит в каких текстах требуется искать тональности.
И в каком виде представляется MVP (тетрадка, скрипт, докер)
источник
22:56пожаловаться#7

N

Natalia in Natural Language Processing
https://universaldependencies.org/u/dep/index.html
источник
23:03пожаловаться#8

N

Nikita in Natural Language Processing
Благодарствую
источник
23:04пожаловаться#9

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Кажется что нет
источник
23:40пожаловаться#10
2021 May 29

rt

ros tel in Natural Language Processing
Пример строки можете привести?
источник
04:56пожаловаться#11

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
"J7 <ghjxF3 C1" типа такого
источник
11:23пожаловаться#12

rt

ros tel in Natural Language Processing
Нормально оно ловится, предложенной выше регуляркой
источник
11:53пожаловаться#13

OS

Oleg Serikov in Natural Language Processing
Привет! А как принято обращения выделять в тексте? По синт. разбору или есть что-то лучше?
источник
15:20пожаловаться#14

N

Natalia in Natural Language Processing
ну вообще voc вполне себе отношение в разметке UD, так что в определенной степени должно работать
источник
15:28пожаловаться#15

SW

Souhayb Wardeh in Natural Language Processing
hello i need help to solve this question
источник
18:20пожаловаться#16

AA

Alexander Antonenko in Natural Language Processing
Всем привет, у меня задача извлекать всякие поля из резюме (например имя, должность, скилы и т.д.), как на русском, так и на английском языке, структура резюме произвольная, вопрос в следующем - есть ли какие-то ещё тулы для извлечения такого рода информации, кроме natasha и её составляющих? Буду рад и благодарен любым советам и предложениям по данной задаче
источник
19:42пожаловаться#17

AW

Alex Wortega in Natural Language Processing
Можно потюнить deeppavlov
источник
19:43пожаловаться#18

РН

Роман Некрасов... in Natural Language Processing
Ванильный PyTorch на эмбеддингах Glove, FastText или модели из библиотеки Transformers. Как альтернатива коробочные инструменты на правилах и словарях.
источник
20:27пожаловаться#19

A

Anton in Natural Language Processing
Думаю можно тот же hh взять за разметку
источник
20:29пожаловаться#20