В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

2473 membersпожаловаться на группу
2021 February 15

МП

Михаил Притугин... in Natural Language Processing
Но мне кажется выгоднее использовать TM потому что, возможно, в данных которых нет в категориях будут образовывать полезную тему, которую нужно будет добавить в категории
источник
16:01пожаловаться#1

МП

Михаил Притугин... in Natural Language Processing
И если этот плюс считать важным - то в какую сторону копать для Seed для BigARTM
Я могу залезть в матрицу разложения Темы/Документы
И выставить единичные вероятности нужным текстам в нужные темы
Но что делать с матрицей Слова/Темы
источник
16:02пожаловаться#2

A

Alex in Natural Language Processing
Здравствуйте. Подскажите можно ли где то найти корпус русской разговорной речи?
источник
18:42пожаловаться#3

A

Andrei in Natural Language Processing
Alex
Здравствуйте. Подскажите можно ли где то найти корпус русской разговорной речи?
мб в нкря есть подкорпус?
источник
18:44пожаловаться#4

M

Mike in Natural Language Processing
https://habr.com/ru/post/474462/
Хабр
Огромный открытый датасет русской речи версия 1.0
В начале этого года по ряду причин мы загорелись идеей создать самый большой открытый датасет русской речи. Подробнее о нашей мотивации и о том, как всё начинал...
источник
19:40пожаловаться#5

SZ

Sergei Zotov in Natural Language Processing
если аудио, то уместнее, наверное, в https://t.me/speech_recognition_ru пойти
Telegram
Распознавание речи
Распознавание, синтез речи и речевые технологии
источник
19:41пожаловаться#6
2021 February 16

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
Всем привет! Меня глючит, но как будто бы вечером здесь был вопрос про unsupervised word segmentation? Самой интересно стало, что сейчас считается лучшим в этой области, может, кто-то занимался недавно
источник
09:46пожаловаться#7

МН

Михаил Никифоров... in Natural Language Processing
Всем привет! Можете посоветовать или скинуть датасет с русскими текстами, где проставленны ударения, мб у кого-то есть такой? Находятся в основном просто словари из слов с ударениями, хочется предсказывать ударения опираясь на контекст.
источник
11:07пожаловаться#8

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
Михаил Никифоров
Всем привет! Можете посоветовать или скинуть датасет с русскими текстами, где проставленны ударения, мб у кого-то есть такой? Находятся в основном просто словари из слов с ударениями, хочется предсказывать ударения опираясь на контекст.
в НКРЯ есть акцентологический подкорпус, м. б. его запросите?
источник
11:36пожаловаться#9

МН

Михаил Никифоров... in Natural Language Processing
Elena gisly
в НКРЯ есть акцентологический подкорпус, м. б. его запросите?
Я так понял, что он только для учебных целей, для комерческого нельзя, но поправьте, если это не так
источник
11:37пожаловаться#10

N

Natalia in Natural Language Processing
Михаил Никифоров
Всем привет! Можете посоветовать или скинуть датасет с русскими текстами, где проставленны ударения, мб у кого-то есть такой? Находятся в основном просто словари из слов с ударениями, хочется предсказывать ударения опираясь на контекст.
можно учебники/хрестоматии для иностранцев поискать
источник
11:38пожаловаться#11

N

Natalia in Natural Language Processing
про датасет не скажу
источник
11:38пожаловаться#12

Eg

Elena gisly in Natural Language Processing
Михаил Никифоров
Я так понял, что он только для учебных целей, для комерческого нельзя, но поправьте, если это не так
у них лицензионные соглашения выложены, там как-то мутно, так что наверняка не скажу) думаю, у них самих лучше узнать
источник
11:41пожаловаться#13

МН

Михаил Никифоров... in Natural Language Processing
Elena gisly
у них лицензионные соглашения выложены, там как-то мутно, так что наверняка не скажу) думаю, у них самих лучше узнать
Понял, спасибо) напишем
источник
11:41пожаловаться#14

А

Александр in Natural Language Processing
Всем привет, может кто подскажет где взять актуальную инфу по labels_ для spacy? Насколько я понял, то сейчас этот список скорректирован? 'PERSON', 'ORG', 'LOC', 'NORP', 'MONEY', 'GPE', 'LOC', 'PRODUCT', 'EVENT', 'WORK_OF_ART', 'LANGUAGE'?
Например, PERSON теперь PER..
источник
12:09пожаловаться#15

IN

Ilya Nikitin in Natural Language Processing
Всем привет!

Делаю научный проект для одного африканского малоресурсного языка (басаа, Камерун).

Задача – создать систему, которая переводит старую орфографию, в которой почти не указываются тоны, в новую, в которой тоны указываются (их в языке 5).

A mbéhha me kwade. -> À m̂ɓehha mɛ kwādɛ.
Me ñwabal koo i e. -> Mɛ̀ ŋ́wàbal kɔɔ i ɛ̄.

Есть бейзлайн на правилах. Метрики - Word Error Rate и Character Error Rate.

Какие подходы стоит попробовать для этой задачи, на ваш взгляд?
источник
13:39пожаловаться#16

KK

Krep Kospit in Natural Language Processing
Ilya Nikitin
Всем привет!

Делаю научный проект для одного африканского малоресурсного языка (басаа, Камерун).

Задача – создать систему, которая переводит старую орфографию, в которой почти не указываются тоны, в новую, в которой тоны указываются (их в языке 5).

A mbéhha me kwade. -> À m̂ɓehha mɛ kwādɛ.
Me ñwabal koo i e. -> Mɛ̀ ŋ́wàbal kɔɔ i ɛ̄.

Есть бейзлайн на правилах. Метрики - Word Error Rate и Character Error Rate.

Какие подходы стоит попробовать для этой задачи, на ваш взгляд?
А тот же машинный перевод с помощью транформера не подойдёт?
источник
13:45пожаловаться#17

VF

Vadim Fomin in Natural Language Processing
Это скорее sequence tagging, нет?
источник
13:47пожаловаться#18

T

Timur in Natural Language Processing
любой seq2seq
и насколько я понял, указание тонов не изменяет количество символов. т.е. для каждого символа в старой орфографии можно сопоставить несколько символов из новой орфографии, верно?
источник
13:50пожаловаться#19

N

Natalia in Natural Language Processing
не, это норм задача для машинного перевода
источник
13:51пожаловаться#20