it is standard topic modeling then

try LDA from gensim, more advanced BigARTM, or anything else

So, they can map customer reviews to more than one topics?
Eg, a customer review contains both topic1 and topic3. Will i be able to map each customer review to a list of identified topics?

in fact most of the topic models assign all the topics to a document (with different weights, of course)

topic modeling get topics distribution for each document

How to automate and extract particular text pattern in product labels (ex labels in various shampoo brands).

you can try regular expressions

But the pattern gets differed for various brands...how to genaralize for all brands

Ключевое слово скорее SLAM, чем упомянутые. А почто вам энтузиасты?:)

Коллеги, добрый день. Начал знакомиться с “Наташей”, пробую на реальной задаче “Извлечения информации из договоров” и столкнулся с такой штукой, когда загоняю текст через Doc и получаю спаны, то у меня адреса не матчатся нормально, то есть пропускают индекс, номер дома, строения и тп, а вот когда загоняю текст в AddrExtrator, то получаю структуру нормальную. Зачем мне спаны, спросите Вы, отвечу, хотелось бы получить разметку текста по стандарту BIO и загнать размеченный текст в нейронку. Может кто подскажет, как корректно совместить Doc и Extractor?

и самое интересное, что в документации https://natasha.readthedocs.io/ru/latest/ примеры не работают с последней наташей, хотя бы в том, что необходимо передавать еще MorphVocab в Экстрактор

Я увлекся этой темой как хобби и хочу найти единомышленников. Кроме того, мне интересно сделать простой проект на автопилоте, но с учетом предыдущего своего опыта хочу собрать для этого команду, а не пытаться все полностью сделать сам.

Добрый день, знает кто-нибудь куда пропала документация по yargy парсеру? Не могу найти ни на русском ни на английском

Спасибо!

Спасибо

Хотя мне лично ROS не зашел. Месяца два настраивал, боролся с зависимостями, связями. Потом отложил ROS в сторону, за 1 вечер просто написал строк 100 на питоне. И робот поехал, сам объезжая препятствия и ямы.

Здравствуйте, у кого-то может завалялся PPDB на русском? На сайте у них значится, что есть, но скачать невозможно

http://paraphrase.org/#/download

например, lexical дает скачать.