PP
А еще может кто посоветует какой курс или набор статей/книжек по nlp для backend разработчика?
Size: a a a
2020 May 25
C
А еще может кто посоветует какой курс или набор статей/книжек по nlp для backend разработчика?
Я думаю таких нет) именно для бекенд.
NK
Проблема в том, что они работают только в en в deeppavlov. а датасеты на ru собрать не представляется возможным
Они пишут про Ru like Yahoo-L31: http://docs.deeppavlov.ai/en/master/features/models/classifiers.html
Дальше можно спрашивать авторов ДипПавлова
Дальше можно спрашивать авторов ДипПавлова
PP
Cucusenok
Я думаю таких нет) именно для бекенд.
Ну я с точки того, что у человека много практики кода, но математику он чуть подзабыл)
C
Ну я с точки того, что у человека много практики кода, но математику он чуть подзабыл)
Там нет сложной математики
PP
Я просто начал читать вот такую книжку и она прям очень хороша оказалась. Но проблема в том, что она операется на cv
PP
PP
Думал может есть что похожее, но с упором на nlp
tj
привет! я учу seq2seq лстм с аттеншном, сегодня впервые подложила тяжелые предобученные эмбеддинги (rubert), и все покатилось — сначала ошибки cuda (уменьшила батч до 64, но все равно падает время от времени), а теперь просто все с негпушно низкой скоростью. это ок? как лечить? учу на vast.ai
R
In topic modelling, how do I give some sensible name to a group of related keywords?
I don't want 'Topic1' or 'Topic2' etc.
I don't want 'Topic1' or 'Topic2' etc.
R
I want something like a group of keywords like 'Politician Speech Government' be a given a word something like 'Politics'
NK
Rishi
In topic modelling, how do I give some sensible name to a group of related keywords?
I don't want 'Topic1' or 'Topic2' etc.
I don't want 'Topic1' or 'Topic2' etc.
Automatic topic labeling is quite tricky/ I've found only a couple of implementations on GitHub. And couple dozens research papers.
R
Automatic topic labeling is quite tricky/ I've found only a couple of implementations on GitHub. And couple dozens research papers.
Yes.. It really is tricky..
Please share whatever resources you have regarding this.. I might strike gold from among them.
Please share whatever resources you have regarding this.. I might strike gold from among them.
A
привет, подскажите библиотеку для нлп которая может делать и класификацию текста по лейблам и полный анализ настроения
АН
Fasttext
ZZ
привет! ситуация сос, для часового касдева нужны айтишники, которые активно сидят в разных чатах (поэтому пишу сюда). нужны по поведенческому критерию скорее те, кто за счёт сообществ в слаке / чатов в телеге решает какую-то свою потребность (например, нетворк, например, новые знания, например, поиск работы. Может у кого-то есть такой опыт, и вы готовы потратить 60 минут своей жизни и про него рассказать?
NS
привет! я учу seq2seq лстм с аттеншном, сегодня впервые подложила тяжелые предобученные эмбеддинги (rubert), и все покатилось — сначала ошибки cuda (уменьшила батч до 64, но все равно падает время от времени), а теперь просто все с негпушно низкой скоростью. это ок? как лечить? учу на vast.ai
Берт вообще в целом бяка, когда видеокарт мало, а данных много. На паре видеокарт максимум можно гигабайт данных хорошо переварить, остальное очень медленно. Для небольших задач вроде squad сойдёт, а если данных больше, надо о более лёгких сетях думать.
KL
Привет! Нужно делать регрессию по тексту, а я в нлп почти не шарю.
Пайплайн "эмбеддинги -> лстм -> фс c одним выходом" как-то работает, но хочется получше.
Пайплайн "эмбеддинги -> лстм -> фс c одним выходом" как-то работает, но хочется получше.
АН
Привет! Нужно делать регрессию по тексту, а я в нлп почти не шарю.
Пайплайн "эмбеддинги -> лстм -> фс c одним выходом" как-то работает, но хочется получше.
Пайплайн "эмбеддинги -> лстм -> фс c одним выходом" как-то работает, но хочется получше.
Глянь модели seq2seq
2020 May 26
A
Привет! Подскажите, если я хочу работать со словом на уровне символов(частеречная разметка), что я могу использовать кроме CountVectorizer(analyzer='char', ngram_range=(1, 1))? Хотелось бы еще сохранить информацию о позиции символа, с чего слово начинается и чем заканчивается.