В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

1362 membersпожаловаться на группу
2020 February 14

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Yuri Baburov
берёте склеиваете существительные и числительные во фразы.
потом учите word2vec на полученном тексте.
потом берёте слово "вчера" и находите все слова и фразы, что находятся на косинусном расстоянии 0.65 и выше.
берёте фразу "два дня назад" и поступаете так же.
набрали фразы. потом их расширяете таким же образом, ища синонимы через word2vec.
Хм
источник
19:21пожаловаться#1

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
У нас датасет: «через две недели» : «334» ( часа имеется в виду)
источник
19:22пожаловаться#2

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Дата human readable и время
источник
19:23пожаловаться#3

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Цель найти время
источник
19:23пожаловаться#4

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
эм, 14*24 = 336 ;)
источник
19:26пожаловаться#5

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
писали бы лучше в секундах)
источник
19:26пожаловаться#6

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
но ок, да. сначала делаете датасет для детекции
источник
19:26пожаловаться#7

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Yuri Baburov
эм, 14*24 = 336 ;)
14 февраля, пятница, да как у вас рука поднялась считать)
источник
19:27пожаловаться#8

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Просто берёшь первое пришедшее на ум число₽
источник
19:27пожаловаться#9

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
потом оттуда время считаете всякими функциями
источник
19:27пожаловаться#10

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Sebastian Pereira
14 февраля, пятница, да как у вас рука поднялась считать)
просто 334 — странное число, не разу не встречал такое в задачах времени :)
источник
19:27пожаловаться#11

IK

Ivan Kargapoltsev in Natural Language Processing
Если вы уверены в текстовых строках, то на Толоке можно выстроить механизм контроля толокеров: экзамен, ханипоты. Это будет их подстегивать делать правильно с поправкой на человеческую ошибку. Также можно использовать перекрытие ответов. То, что вы уже разметили, можно пустить как раз на экзамен и ханипоты.

Если интересно, можем в личке обсудить просто.
источник
19:34пожаловаться#12

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Ivan Kargapoltsev
Если вы уверены в текстовых строках, то на Толоке можно выстроить механизм контроля толокеров: экзамен, ханипоты. Это будет их подстегивать делать правильно с поправкой на человеческую ошибку. Также можно использовать перекрытие ответов. То, что вы уже разметили, можно пустить как раз на экзамен и ханипоты.

Если интересно, можем в личке обсудить просто.
Тут такая штука, это почти так же мучительно как размечать и вычислять самому.
источник
19:36пожаловаться#13

IK

Ivan Kargapoltsev in Natural Language Processing
Sebastian Pereira
Тут такая штука, это почти так же мучительно как размечать и вычислять самому.
Что именно мучительно? Настроить проект в Толоке?
источник
19:36пожаловаться#14

SP

Sebastian Pereira in Natural Language Processing
Ivan Kargapoltsev
Что именно мучительно? Настроить проект в Толоке?
Да
источник
19:38пожаловаться#15

IK

Ivan Kargapoltsev in Natural Language Processing
sticker.webp
(24.21 Кб)
источник
19:39пожаловаться#16

AK

Alexander Kukushkin in Natural Language Processing
Nikolai Fominykh
Всем привет. А у NER Natasha - есть UI?
Есть страничка с демо https://natasha.github.io/demo/ . Не очень понятно о каком UI речь
источник
20:29пожаловаться#17

Г

Герман in Natural Language Processing
Sebastian Pereira
Про парсеры забудьте - я опишу наши муки, нет готового решения, только рассуждения про « да я бы за вечер все сделал» dateparser, natty, timeforhuman - все остой
Писал сам правила на yargy для поиска абсолютных и относительных дат. Кажется, что более менее успешно. Конечно, сходу сразу все возможные варианты трудно придумать, но можно расширять грамматики постепенно, добавляя новое
источник
23:06пожаловаться#18
2020 February 15

ИГ

Иван Гладуш in Natural Language Processing
Всем  привет, кто-то использовал BERT для NER, а именно допиливал его чтобы можно было доставать имена из предложения, Фамилии и т.д.
источник
18:15пожаловаться#19

NS

Nikolay Shmyrev in Natural Language Processing
они http://docs.deeppavlov.ai/en/master/features/models/ner.html использовали?
источник
18:24пожаловаться#20